Zometric Statistical AI là phần mềm phân tích thống kê chạy trong trình duyệt web. Phần mềm bao quát những gì kỹ sư chất lượng, kỹ sư quá trình và kỹ sư phát triển dùng hằng ngày: đồ thị, biểu đồ kiểm soát, năng lực quá trình, phân tích hệ thống đo lường, kiểm định giả thuyết, ANOVA, hồi quy và thiết kế thí nghiệm. Phần mềm cũng bao quát các phương pháp chuyên biệt mà nhóm dược phẩm và nhóm độ tin cậy cần: nghiên cứu độ ổn định theo ICH Q1E, hiệu lực thử nghiệm sinh học, phân tích dữ liệu tuổi thọ và lấy mẫu chấp nhận theo ANSI/ASQ Z1.4 và Z1.9.
Mọi công cụ hoạt động theo cùng một cách. Bạn dán dữ liệu vào lưới bảng tính hoặc tải lên tệp Excel, chọn các cột và tùy chọn, rồi nhận được bảng và biểu đồ tương tác. Mỗi công cụ đi kèm bộ dữ liệu mẫu để dùng thử. Kết quả được tải xuống dưới dạng báo cáo PDF, Word hoặc Excel với tiêu đề thư của công ty bạn.
Hai tính năng hỗ trợ những người không phải là nhà thống kê. Các trợ lý đặt câu hỏi đơn giản về dữ liệu và mục tiêu, ví dụ dữ liệu là liên tục hay là số đếm, rồi đề xuất biểu đồ, phép kiểm định hoặc nghiên cứu kèm lý do. Trên hầu hết các công cụ còn có một ô để bạn gõ câu hỏi về kết quả. AI trả lời dựa trên các bảng kết quả, nên lời giải thích của AI luôn dẫn chiếu trở lại các con số.
Sáu điều kỹ sư và nhóm chất lượng hay nói về thống kê trong công việc, và những gì thay đổi với Statistical AI.
Từ câu hỏi đến báo cáo, mọi bước đều diễn ra trong trình duyệt.
Chọn · Công cụ
Chọn một công cụ từ danh mục theo nhóm, hoặc trả lời các câu hỏi của trợ lý và để trợ lý đề xuất. Mỗi công cụ đều liên kết đến trang trợ giúp của nó.
Dữ liệu · Lưới
Dán vào lưới bảng tính, tải lên tệp Excel và chọn trang tính, hoặc nạp một bộ dữ liệu mẫu của công cụ. Một trang tính có tên options trong tệp cũng có thể thiết lập các tùy chọn của công cụ.
Cấu hình · Tùy chọn
Chọn các cột đáp ứng và cột yếu tố, rồi đặt các tùy chọn mà phương pháp cần, chẳng hạn giới hạn quy cách, cỡ nhóm con, các phép kiểm quy tắc chuỗi và giá trị K của chúng, hoặc phân phối cần khớp.
Phân tích · Kết quả
Kết quả hiển thị dưới dạng bảng và biểu đồ tương tác. Báo cáo năng lực có thể thêm đánh giá AIAG-VDA, và các công cụ DOE tiếp tục sang bước kế tiếp, chẳng hạn tối ưu hóa thiết lập các yếu tố.
Hỏi · AI
Gõ một câu hỏi vào ô bên dưới kết quả. AI chỉ trả lời trong phạm vi các bảng kết quả của công cụ đó.
Chia sẻ · Báo cáo
Tải xuống báo cáo PDF, Word hoặc Excel với tiêu đề thư của bạn, tùy chọn kèm bộ dữ liệu và các tùy chọn đã dùng, hoặc sao chép một biểu đồ dưới dạng hình ảnh.
Mỗi khả năng đều gắn với một quyết định mà đội ngũ của bạn đang cần đưa ra.
Ba mươi lăm đồ thị và bản tóm tắt — Pareto, biểu đồ hộp, multi-vari, giá trị riêng lẻ, biểu đồ xác suất và biểu đồ biên, biểu đồ tần suất, biểu đồ phân tán và ma trận, đường đồng mức và bề mặt 3D, CDF thực nghiệm, thống kê mô tả, tóm tắt đồ thị và biểu đồ nhân quả. Cái nhìn đầu tiên về bất kỳ tập dữ liệu nào, trước khi bạn chọn một phép kiểm định.
Hai mươi chín biểu đồ — Xbar-R, Xbar-S, I-MR, I-MR-R/S, Z-MR, P, NP, C, U, Laney P′ và U′, CUSUM, EWMA, trung bình trượt, vùng kiểm soát, sự kiện hiếm T và G, cùng các biểu đồ đa biến Hotelling T², MEWMA và phương sai tổng quát. Tám phép kiểm quy tắc chuỗi, mỗi phép bật tắt được và có K riêng, cùng các phép biến đổi Box-Cox và Johnson.
Mười bốn công cụ — năng lực máy, năng lực chuẩn, phi chuẩn, phi tham số, giữa/trong nhóm, tự động, nhiều biến và đa biến (MCpm), ba Capability Six Pack, năng lực Poisson và nhị thức. Báo cáo năng lực có thể thêm đánh giá AIAG-VDA với mục tiêu theo cấp, góc phần tư ổn định và hành động được khuyến nghị.
Gage R&R Type 1, chéo (bao gồm định dạng AIAG), mở rộng và lồng nhau, tuyến tính và độ chệch, EMP và đồng thuận thuộc tính. Hai mươi chín phép kiểm định giả thuyết, mười hai công cụ ANOVA đến mô hình tuyến tính tổng quát và mô hình hiệu ứng hỗn hợp, và mười bốn công cụ hồi quy gồm logistic, phi tuyến, tập con tốt nhất và một nghiên cứu độ ổn định ICH Q1E.
Thiết kế sàng lọc dứt khoát (đến 48 yếu tố), giai thừa (2–15 yếu tố), hỗn hợp (2–7 thành phần), Taguchi và bề mặt đáp ứng. Mười chín công cụ độ tin cậy, mười bốn công cụ chuỗi thời gian, lấy mẫu chấp nhận ANSI/ASQ Z1.4 và Z1.9, mười sáu công cụ tính lực kiểm định và cỡ mẫu, và sáu phương pháp thử nghiệm sinh học.
Các trợ lý đặt câu hỏi đơn giản về dữ liệu và mục tiêu của bạn, rồi chỉ cho bạn biểu đồ, phép kiểm định hoặc nghiên cứu phù hợp. Trên hầu hết các công cụ, bạn cũng có thể gõ câu hỏi về kết quả, chẳng hạn quá trình có đủ năng lực không, và AI trả lời dựa trên các bảng kết quả.
Báo cáo năng lực có thể kết thúc bằng một đánh giá AIAG-VDA. Đánh giá so sánh Pp và Ppk với các mục tiêu trong sổ tay AIAG-VDA SPC theo cấp đặc tính, loại nghiên cứu và cỡ mẫu. Cỡ mẫu nằm giữa hai cột của bảng sẽ dùng cột nhỏ hơn. Các quy tắc chuỗi của biểu đồ kiểm soát quyết định độ ổn định, và cả hai cùng xếp quá trình vào một trong bốn góc phần tư. Chỉ nghiên cứu liên tục được chứng minh là ổn định mới báo cáo chỉ số dưới dạng Cp và Cpk.
| Nghiên cứu và cấp · n | Pp / Ppk | Mục tiêu | Độ ổn định | Góc phần tư |
|---|---|---|---|---|
| Liên tục, chính · n 125 | Pp / Ppk1,61 / 1,52 | Mục tiêu1,33 / 1,33 | Độ ổn địnhKhông có tín hiệu | Góc phần tưI |
| Liên tục, chính · n 125 | Pp / Ppk1,58 / 1,41 | Mục tiêu1,33 / 1,33 | Độ ổn định3 điểm bị đánh dấu | Góc phần tưII |
| Liên tục, tới hạn · n 125 | Pp / Ppk1,70 / 1,52 | Mục tiêu1,67 / 1,67 | Độ ổn địnhKhông có tín hiệu | Góc phần tưIII |
| Sơ bộ, chính · n 110 | Pp / Ppk1,80 / 1,40 | Mục tiêu1,73 / 1,38 | Độ ổn địnhKhông thể xác minh | Góc phần tưII |
Biểu đồ kiểm soát, nghiên cứu năng lực với đánh giá AIAG-VDA, Gage R&R và lấy mẫu chấp nhận cho các lô đầu vào.
Thiết kế thí nghiệm từ sàng lọc đến bề mặt đáp ứng, hồi quy và ANOVA để tìm ra những thiết lập quan trọng.
Nghiên cứu hạn dùng theo ICH Q1E, hiệu lực thử nghiệm sinh học, kiểm định tương đương và tương đương sinh học bắt chéo 2×2.
Dữ liệu tuổi thọ với kiểm duyệt phải hoặc kiểm duyệt tùy ý, thử nghiệm tuổi thọ gia tốc, dự báo bảo hành và đường cong tăng trưởng của hệ thống sửa chữa được.
Tạo người dùng từng người một hoặc hàng loạt. Gói thuê bao quy định số người dùng định danh và số phiên đăng nhập đồng thời của tài khoản.
Danh mục đầy đủ
233 công cụ thuộc 17 danh mục. Mỗi công cụ mở ra tài liệu của riêng nó — chính phần trợ giúp mà kỹ sư của bạn truy cập từ bên trong nền tảng.
Thể hiện một tổng thể được chia thành các phân loại bằng các lát hình tròn theo tỷ lệ.
So sánh các giá trị phân loại hoặc rời rạc bằng các cột có chiều dài phản ánh từng đại lượng.
Xếp hạng các vấn đề hoặc nguyên nhân theo tần suất để làm nổi bật số ít thiết yếu gây ra phần lớn vấn đề.
Tóm tắt phân phối thông qua tứ phân vị, trung vị, độ phân tán và các điểm ngoại lai.
Trực quan hóa nơi các điểm dữ liệu tập trung trong không gian hai chiều bằng cường độ màu sắc.
Vẽ mối quan hệ giữa hai biến liên tục dưới dạng các điểm trên mặt phẳng.
Vẽ hai biến đối nhau, kèm biểu đồ tần suất, biểu đồ hộp, biểu đồ violin hoặc biểu đồ chấm trên mỗi trục, cho thấy mối quan hệ giữa chúng và phân phối của từng biến.
Định lượng cường độ và chiều của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.
Hiển thị các điểm dữ liệu trên ba trục để thể hiện mối quan hệ giữa ba biến.
Biến đổi dữ liệu về gần phân phối chuẩn trước khi phân tích năng lực hoặc lập biểu đồ kiểm soát.
Chuyển đổi dữ liệu phi chuẩn về gần phân phối chuẩn cho các phân tích yêu cầu điều đó.
Theo dõi giá trị trung bình và khoảng biến thiên của các nhóm con để giám sát tính ổn định của quá trình với dữ liệu biến lượng.
Giám sát giá trị trung bình của các nhóm con theo thời gian để phát hiện dịch chuyển của giá trị trung bình.
Giám sát biến động trong nhóm con bằng cách vẽ khoảng biến thiên của từng nhóm con.
Giám sát giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các nhóm con cho dữ liệu biến lượng có cỡ mẫu lớn hơn.
Giám sát biến động trong nhóm con bằng cách vẽ độ lệch chuẩn của các nhóm con.
Theo dõi đồng thời biến động riêng lẻ, giữa nhóm con và trong nhóm con.
Giám sát các phép đo riêng lẻ và khoảng biến thiên trượt của chúng cho các quá trình một giá trị.
Đánh giá năng lực ngắn hạn của máy so với quy cách của nó theo ISO 22514-3.
Xác định mức độ sản phẩm của quá trình đáp ứng quy cách của khách hàng khi dữ liệu xấp xỉ phân phối chuẩn.
Đánh giá năng lực quá trình khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
Đánh giá năng lực quá trình mà không giả định bất kỳ phân phối dữ liệu cụ thể nào.
So sánh năng lực của nhiều biến quá trình cạnh nhau khi dữ liệu có phân phối chuẩn.
Tính một chỉ số năng lực chung cho hai hoặc nhiều đặc tính có tương quan, xem chúng như một quá trình đa biến duy nhất.
Đánh giá đồng thời tính ổn định, năng lực và tính chuẩn cho dữ liệu thu thập dưới dạng giá trị riêng lẻ hoặc nhóm con.
Kiểm tra tính ổn định và năng lực của quá trình khi biến động khác nhau giữa các nhóm con.
Tính các chỉ số năng lực cho quá trình có biến động hệ thống giữa các nhóm con.
Đánh giá độ lặp lại và độ chệch nội tại của thiết bị đo bằng các phép đo lặp lại trên một chi tiết.
Đánh giá độ chính xác của thiết bị đo trên toàn dải đo của nó.
Tạo bảng tính thu thập dữ liệu được ngẫu nhiên hóa cho nghiên cứu Gage R&R.
Định lượng biến động đo lường từ người vận hành và thiết bị đo cùng đo trên cùng các chi tiết.
Thực hiện Gage R&R chéo với một yếu tố ngẫu nhiên thứ ba tùy chọn, chẳng hạn thiết bị đo hoặc đồ gá, bằng các thành phần phương sai.
Vẽ mọi phép đo theo chi tiết, mỗi người vận hành một khung, như một bước kiểm tra trực quan nhanh trước khi thực hiện Gage R&R đầy đủ.
Đánh giá biến động của hệ thống đo khi mọi người vận hành đều đo mọi chi tiết, với dữ liệu được ghi theo định dạng của sổ tay AIAG MSA.
Đánh giá biến động của hệ thống đo khi mỗi người vận hành không thể đo mọi chi tiết.
Đánh giá quá trình đo bằng phương pháp EMP của Wheeler, báo cáo hệ số tương quan nội lớp và xếp thiết bị đo từ loại giám sát thứ nhất đến thứ tư.
Kiểm định xem giá trị trung bình mẫu có khác giá trị trung bình tổng thể đã biết với phương sai đã biết hay không.
Kiểm định xem giá trị trung bình tổng thể có khác giá trị mục tiêu hay không khi đã biết độ lệch chuẩn, từ thống kê tóm tắt.
So sánh giá trị trung bình mẫu với giá trị mục tiêu khi độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết.
Kiểm định xem giá trị trung bình tổng thể có khác giá trị mục tiêu hay không khi chưa biết độ lệch chuẩn, từ thống kê tóm tắt.
Kiểm định xem giá trị trung bình của hai nhóm độc lập có khác biệt đáng kể hay không.
So sánh giá trị trung bình của hai nhóm độc lập bằng thống kê tóm tắt thay vì dữ liệu thô.
Kiểm định sự khác biệt đáng kể giữa giá trị trung bình của hai nhóm có liên quan.
Thực hiện kiểm định t cặp đôi từ số cặp cùng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các hiệu số.
Kiểm tra xem hai phương pháp có liên quan có cho kết quả đủ gần nhau để được coi là tương đương hay không.
Kiểm định xem giá trị trung bình của ba nhóm độc lập trở lên có khác biệt đáng kể hay không.
Kiểm định xem giá trị trung bình các nhóm có khác nhau hay không khi đáp ứng của mỗi nhóm nằm trong một cột riêng.
Kiểm tra xem hai nhóm trở lên có cùng mức độ biến động hay không.
Cho thấy giá trị đáp ứng trung bình thay đổi như thế nào qua các mức của từng yếu tố trong nghiên cứu.
Cho thấy hiệu ứng của một yếu tố lên đáp ứng có phụ thuộc vào mức của một yếu tố khác hay không.
Định lượng mức đóng góp của từng nguồn biến động vào tổng biến động của một quá trình hoặc một tập mẫu.
So sánh giá trị trung bình các nhóm và khoảng tin cậy của chúng qua các mức của một yếu tố.
So sánh giá trị trung bình của từng nhóm với giá trị trung bình chung theo các giới hạn quyết định và đánh dấu các nhóm khác biệt.
Mô hình hóa một đáp ứng theo nhiều yếu tố phân loại, hiệp biến và tương tác, với ANOVA loại III, trung bình bình phương tối thiểu và so sánh hậu kiểm.
Khớp một đường thẳng, bậc hai hoặc bậc ba qua hai biến để cho thấy mối quan hệ và mức độ phù hợp của nó.
Định lượng mối liên hệ giữa các biến dự báo với một biến đáp ứng liên tục.
Tạo bảng tính thu thập dữ liệu với các cột lô, thời gian và đáp ứng cho nghiên cứu độ ổn định.
Ước lượng thời gian một sản phẩm còn duy trì trong các quy cách chất lượng theo thời gian.
Ước lượng hạn dùng dược phẩm theo tiêu chuẩn ICH Q1E với khả năng gộp lô, dự báo nhiệt độ và đánh giá ngoại suy.
Mô hình hóa các biến dự báo với một đáp ứng phân loại có thứ tự gồm ba mức trở lên.
Mô hình hóa các biến dự báo với một đáp ứng phân loại không có thứ tự gồm ba kết quả trở lên.
Mô hình hóa mối liên hệ giữa các biến dự báo với một đáp ứng phân loại hai kết quả.
Khớp mối quan hệ giữa hai biến mà cả hai đều chứa sai số đo lường.
Tạo và phân tích thí nghiệm sàng lọc xác định để tìm các yếu tố có ý nghĩa trong số tối đa 48 yếu tố.
Tạo kế hoạch thí nghiệm giai thừa và phân tích hiệu ứng của các yếu tố cũng như tương tác giữa chúng.
Thiết kế và phân tích thí nghiệm trong đó các yếu tố là tỷ lệ thành phần có tổng bằng một hằng số.
Tạo và phân tích thí nghiệm mảng trực giao Taguchi để tìm các thiết lập yếu tố bền vững trước nhiễu.
Tạo và phân tích các thiết kế hỗn hợp tâm, Box-Behnken hoặc D-tối ưu để mô hình hóa và tối ưu hóa các đáp ứng có độ cong.
So sánh ba nhóm độc lập trở lên mà không cần giả định phân phối chuẩn.
Tính trung bình Walsh, ước lượng dịch chuyển Hodges-Lehmann hoặc độ dốc Theil-Sen từ mọi cặp giá trị.
So sánh hai nhóm độc lập bằng thứ hạng thay vì giá trị trung bình.
So sánh trung vị của hai nhóm trở lên bằng cách đếm các giá trị trên và dưới trung vị chung.
Kiểm tra xem một dãy giá trị có được sắp xếp theo thứ tự thực sự ngẫu nhiên hay không.
So sánh ba nhóm có liên quan trở lên bằng kiểm định phi tham số dựa trên thứ hạng.
Kiểm định xem trung vị mẫu có bằng một giá trị mục tiêu xác định hay không.
Kiểm định xem trung vị mẫu có bằng giá trị mục tiêu hay không bằng thứ hạng có dấu.
Rút gọn nhiều biến có tương quan thành một tập nhỏ hơn các thành phần không tương quan.
Giải thích tương quan giữa nhiều biến bằng một vài nhân tố tiềm ẩn, có tùy chọn phép xoay varimax.
Phân loại các quan sát vào các nhóm đã biết bằng hàm biệt số tuyến tính hoặc bậc hai và báo cáo độ chính xác kiểm chứng chéo.
Gom các hàng thành một biểu đồ cây theo mức độ tương đồng của chúng trên nhiều biến.
Gom các cột thành một biểu đồ cây theo tương quan hoặc khoảng cách giữa chúng.
Chia các quan sát thành K cụm sao cho biến động trong cụm là nhỏ nhất.
Biểu diễn mối liên hệ giữa hai biến phân loại dưới dạng các điểm hàng và cột trong một vài chiều.
Khám phá đồng thời mối quan hệ giữa ba biến phân loại trở lên.
Đo tính nhất quán nội tại của một thang đo hoặc bài kiểm tra nhiều mục bằng hệ số alpha của Cronbach.
Xác định cỡ mẫu và thời gian thử nghiệm để chứng minh một mục tiêu độ tin cậy ở mức tin cậy đã định.
Xác định cỡ mẫu và thời gian cần thiết để ước lượng các tham số độ tin cậy.
Chuẩn bị dữ liệu hàng trả về theo bảo hành thực địa thô để phân tích độ tin cậy.
Mô hình hóa cách tỷ lệ hỏng hóc của một hệ thống sửa chữa được thay đổi khi tích lũy thời gian vận hành.
Dự báo số lượng hàng trả về bảo hành trong tương lai từ một mô hình độ tin cậy đã khớp.
Khớp dữ liệu tuổi thọ tại từng mức ứng suất và liên hệ tuổi thọ với ứng suất bằng mô hình Arrhenius, luật lũy thừa nghịch đảo hoặc tuyến tính để ngoại suy về điều kiện sử dụng.
Mô phỏng độ chính xác kỳ vọng của một thử nghiệm tuổi thọ gia tốc được đề xuất trước khi tiến hành.
Khớp số lần thành công và số phép thử theo nhóm tại nhiều mức ứng suất và ước lượng mức ứng suất ứng với các tỷ lệ đáp ứng được chọn, chẳng hạn ED50.
Ước lượng hàm tích lũy trung bình của dữ liệu sửa chữa hoặc sự kiện lặp lại mà không giả định mô hình.
Vẽ một biến được đo theo thời gian để bộc lộ xu hướng và thay đổi qua một giai đoạn.
Khớp xu hướng tuyến tính, bậc hai, tăng trưởng mũ hoặc đường cong S và dự báo các giá trị tương lai.
Tách một chuỗi có tính mùa vụ thành các thành phần xu hướng, mùa vụ và phần dư, theo dạng cộng hoặc nhân.
Làm trơn chuỗi bằng trung bình trượt lùi và dự báo các kỳ tương lai.
Làm trơn và dự báo một chuỗi không có xu hướng rõ ràng bằng một trọng số làm trơn.
Làm trơn và dự báo một chuỗi có xu hướng bằng các trọng số mức và xu hướng của Holt.
Làm trơn và dự báo một chuỗi có cả xu hướng lẫn tính mùa vụ.
Tính sai phân có độ trễ của một chuỗi, chẳng hạn để loại bỏ xu hướng trước khi phân tích tiếp.
Tạo và vẽ một bản sao có độ trễ của chuỗi bên cạnh chuỗi gốc.
Xây dựng kế hoạch kiểm tra AQL cho dữ liệu định tính đạt/không đạt.
Tạo kế hoạch kiểm tra AQL cho các đặc tính chất lượng đo liên tục.
Xây dựng kế hoạch lấy mẫu chấp nhận cho dữ liệu đo liên tục.
So sánh các kế hoạch lấy mẫu cạnh nhau bằng đường đặc trưng vận hành của chúng.
Áp dụng một kế hoạch lấy mẫu biến lượng có sẵn cho một mẫu phép đo và đưa ra quyết định chấp nhận hoặc loại bỏ.
Tính kế hoạch lấy mẫu một lần (n, c) cho số sản phẩm khuyết tật từ AQL, RQL cùng rủi ro của nhà sản xuất và người tiêu dùng.
So sánh nhiều kế hoạch lấy mẫu định tính (n, c) trên cùng các đường OC, AOQ và ATI.
Giải tìm cỡ mẫu, chênh lệch phát hiện được hoặc lực kiểm định khi biết hai đại lượng còn lại, cho kiểm định t một mẫu.
Tìm cỡ mẫu cần thiết để ước lượng giá trị trung bình hoặc tỷ lệ trong phạm vi sai số biên mục tiêu.
Tìm cỡ mẫu mà khoảng dung sai chuẩn cần để đạt độ tin cậy và độ bao phủ yêu cầu.
Giải tìm cỡ mẫu, chênh lệch phát hiện được hoặc lực kiểm định khi biết hai đại lượng còn lại, cho kiểm định Z một mẫu.
Giải tìm cỡ mẫu, chênh lệch phát hiện được hoặc lực kiểm định khi biết hai đại lượng còn lại, cho kiểm định t hai mẫu.
Giải tìm cỡ mẫu, chênh lệch cặp phát hiện được hoặc lực kiểm định khi biết hai đại lượng còn lại, cho kiểm định t cặp đôi.
Giải tìm cỡ mẫu mỗi mức, chênh lệch phát hiện được hoặc lực kiểm định khi biết hai đại lượng còn lại, cho ANOVA một yếu tố.
Giải tìm cỡ mẫu, tỷ lệ phát hiện được hoặc lực kiểm định khi biết hai đại lượng còn lại, cho kiểm định một tỷ lệ.
Giải tìm cỡ mẫu mỗi nhóm, tỷ lệ phát hiện được hoặc lực kiểm định khi biết hai đại lượng còn lại, cho kiểm định hai tỷ lệ.
Ước lượng hiệu lực tương đối bằng cách so sánh các đường liều-đáp ứng logarit song song của chế phẩm thử và chế phẩm chuẩn.
Ước lượng hiệu lực tương đối từ tỷ số độ dốc liều-đáp ứng khi các chế phẩm có chung đáp ứng nền.
Kết hợp các ước lượng hiệu lực từ nhiều thử nghiệm độc lập thành một kết quả có trọng số duy nhất với kiểm định tính đồng nhất.
Ước lượng liều hiệu quả và hiệu lực tương đối khi đáp ứng sinh học là kết quả nhị phân thay vì phép đo liên tục.
Ước lượng hiệu lực tương đối bằng cách khớp đường cong sigmoid logistic bốn tham số, phù hợp với các xét nghiệm miễn dịch như ELISA.
Ước lượng hiệu lực kháng sinh từ vùng ức chế trên đĩa thạch bằng thiết kế đĩa-trụ 5+1 theo USP.
Lập bảng hai chiều của hai biến phân loại với tỷ lệ phần trăm theo hàng, cột và tổng, kèm kiểm định Chi bình phương về sự liên hệ.
Đếm từng giá trị của các cột được chọn, kèm tỷ lệ phần trăm và tổng tích lũy.
Lập bảng thống kê mô tả cho các biến số, có thể chia theo tối đa hai biến phân loại.
Tạo dữ liệu ngẫu nhiên từ bất kỳ phân phối nào trong 26 phân phối, bao gồm chuẩn, nhị thức, Poisson, Weibull và chuẩn đa biến.
| Zometric Statistical AI so với thống kê trong bảng tính | Bảng tính | Zometric Statistical AI |
|---|---|---|
| Phương pháp | Hàm cơ bản cùng các công thức bạn tự xây dựng và tự kiểm tra | 233 công cụ, từ biểu đồ kiểm soát đến mô hình hiệu ứng hỗn hợp, ARIMA và hồi quy Cox |
| Chọn phương pháp | Tùy vào người lập bảng tính | Trợ lý đề xuất biểu đồ, phép kiểm định hoặc nghiên cứu và giải thích lý do |
| Biểu đồ kiểm soát | Giới hạn tính bằng tay, quy tắc chuỗi kiểm tra bằng mắt | Tám phép kiểm quy tắc chuỗi, mỗi phép bật tắt được và có K riêng |
| Kết luận năng lực | Cpk so với một con số ai đó còn nhớ | Mục tiêu AIAG-VDA theo cấp và cỡ mẫu, kèm góc phần tư và hành động |
| Phương pháp dược phẩm | Không có | Độ ổn định ICH Q1E, hiệu lực thử nghiệm sinh học và tương đương sinh học bắt chéo 2×2 |
| Giải thích kết quả | Người đã lập bảng tính | Một AI bạn có thể hỏi về các bảng kết quả |
| Báo cáo | Sao chép và dán vào tài liệu | Báo cáo PDF, Word hoặc Excel với tiêu đề thư của bạn |
Dán dữ liệu vào lưới hoặc tải lên tệp Excel và chọn trang tính. Một trang tính có tên options cũng có thể điền sẵn các thiết lập của công cụ.
Mọi kết quả đều tải xuống được dưới dạng báo cáo với tiêu đề thư của công ty bạn, kèm bộ dữ liệu và các tùy chọn đã dùng nếu bạn muốn. Biểu đồ được sao chép dưới dạng hình ảnh.
Workspace xuất tất cả các thẻ của nó trong một tệp. Tệp xuất Excel có thể được nạp lại để dựng lại các trang tính và thẻ rồi tính toán lại chúng.
Câu trả lời thẳng thắn cho những câu hỏi các đội ngũ thường đặt ra trước buổi demo.
Zometric Statistical AI là phần mềm thống kê trên trình duyệt với 233 công cụ trong 17 nhóm: phân tích đồ thị, biểu đồ kiểm soát, năng lực quá trình, MSA, kiểm định giả thuyết, ANOVA, hồi quy, DOE, phi tham số, đa biến, độ tin cậy, chuỗi thời gian, lấy mẫu chấp nhận, lực kiểm định và cỡ mẫu, thử nghiệm sinh học, bảng và dữ liệu ngẫu nhiên. Các trợ lý giúp bạn chọn công cụ, và bạn có thể hỏi AI về kết quả.
Trên hầu hết các công cụ có một ô bên dưới kết quả để bạn gõ câu hỏi, ví dụ quá trình có đủ năng lực không hoặc yếu tố nào quan trọng nhất. AI chỉ trả lời trong phạm vi các bảng kết quả của công cụ đó. AI không chạy phân tích và không thay đổi các con số.
Hãy dùng một trợ lý. Có trợ lý cho biểu đồ kiểm soát, năng lực, MSA, kiểm định giả thuyết, kiểm định tương đương, ANOVA, hồi quy, DOE, phi tham số, đa biến, độ tin cậy, chuỗi thời gian, lấy mẫu, lực kiểm định và cỡ mẫu, thử nghiệm sinh học, bảng, phân tích đồ thị, công cụ chất lượng và dữ liệu ngẫu nhiên. Mỗi trợ lý đặt vài câu hỏi đơn giản và đề xuất một công cụ kèm lý do.
Tám phép kiểm quy tắc chuỗi cho nguyên nhân đặc biệt, chẳng hạn một điểm vượt quá K độ lệch chuẩn hoặc K điểm liên tiếp ở cùng một phía của đường tâm. Mỗi phép kiểm có thể bật hoặc tắt và có K riêng. Biểu đồ thuộc tính dùng bốn phép kiểm đầu tiên.
Có. Báo cáo năng lực có thể thêm đánh giá AIAG-VDA, kiểm tra Pp và Ppk, hoặc Cp và Cpk khi độ ổn định đã được chứng minh, so với các mục tiêu của sổ tay theo cấp đặc tính, loại nghiên cứu và cỡ mẫu. Đánh giá xếp kết quả vào một trong bốn góc phần tư và nêu hành động được khuyến nghị. Bạn cũng có thể nhập mục tiêu tùy chỉnh đã thống nhất với khách hàng.
Có. Nghiên cứu độ ổn định nâng cao tuân theo ICH Q1E: các phép kiểm khả năng gộp lô, các quy tắc ngoại suy, thiết kế bracketing và matrixing, và phép chiếu Arrhenius sang các nhiệt độ khác. Một công cụ bảng tính thiết lập các cột lô, thời gian và đáp ứng.
Phương án AQL theo thuộc tính tuân theo ANSI/ASQ Z1.4 và phương án AQL theo biến số tuân theo ANSI/ASQ Z1.9, cả hai cũng trích dẫn IS 2500. Bạn cũng có thể tạo và so sánh các phương án theo thuộc tính và theo biến số của riêng mình trên các đường cong OC, AOQ và ATI, và nhận quyết định chấp nhận hoặc loại bỏ cho một lô từ các giá trị đo của lô đó.
Dán dữ liệu vào lưới bảng tính hoặc tải lên tệp Excel, hoặc bắt đầu từ một bộ dữ liệu mẫu. Kết quả được tải xuống dưới dạng báo cáo PDF, Word hoặc Excel với tiêu đề thư của công ty bạn, và biểu đồ được sao chép dưới dạng hình ảnh.
Các mô-đun của Zometric chia sẻ chung một nền tảng dữ liệu xương sống — áp dụng càng nhiều mô-đun thì lợi thế tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu càng nhân lên.
Phát hiện sự sai lệch của quy trình trước khi chúng trở thành lỗi.
Mọi thiết bị đo được hiệu chuẩn đúng hạn, được đúng người ký duyệt và được chứng minh bằng MSA.
Lập kế hoạch, ghi chép, thực hiện và lưu trữ mọi thí nghiệm ở một nơi.
Từ ý tưởng đến tác động tài chính: một đường ống cải tiến liên tục có cấu trúc.
Một cuộc gọi khám phá 30 phút. Một dự án thí điểm 2–3 tuần trên dữ liệu nhà máy thực. Sau đó mở rộng theo nhịp độ của bạn.
