स्वचालित उत्पादन लॉग
Zometric Edge के माध्यम से मशीन चक्र डेटा स्वचालित रूप से कैप्चर किया जाता है। कोई मैनुअल लॉगिंग नहीं, कोई डेटा अंतराल नहीं, कागज़ और वास्तविकता के बीच कोई शिफ्ट-अंत मिलान नहीं।
मॉड्यूल 11 · उत्पादन
Zometric Edge से स्वचालित उत्पादन लॉग: कोई मैनुअल एंट्री नहीं, कोई डेटा अंतराल नहीं। उपलब्धता, प्रदर्शन और गुणवत्ता प्रति मशीन, लाइन और शिफ्ट एक बार परिभाषित। जिस क्षण रखरखाव कोई ब्रेकडाउन लॉग करता है, डाउनटाइम मशीन पर दर्ज हो जाता है, विफलता मोड, मूल कारण और आवर्ती-विफलता अलर्ट के साथ।
यह क्या करता है
हर क्षमता उस निर्णय से जुड़ी है जो आपकी टीम पहले से लेने का प्रयास कर रही है।
Zometric Edge के माध्यम से मशीन चक्र डेटा स्वचालित रूप से कैप्चर किया जाता है। कोई मैनुअल लॉगिंग नहीं, कोई डेटा अंतराल नहीं, कागज़ और वास्तविकता के बीच कोई शिफ्ट-अंत मिलान नहीं।
उपलब्धता, प्रदर्शन और गुणवत्ता प्रति मशीन, लाइन और शिफ्ट एक बार परिभाषित होते हैं, ताकि हर स्तर एक ही परिभाषा का उपयोग करे। APQP क्षमता अध्ययन नई लाइन के लिए नियोजित OEE की गणना करते हैं।
रखरखाव में ब्रेकडाउन लॉग करने से मशीन पर एक डाउनटाइम अवधि खुलती है; मूल कारण के साथ उसे बंद करने से अवधि बंद होती है। रुकावटों के साथ विफलता मोड और कारण कोड दर्ज होते हैं, और आवर्ती विफलताएँ सामान्य बनने से पहले फ़्लैग कर दी जाती हैं।
मशीनों के बीच जॉब शेड्यूल करें, योजना के विरुद्ध ट्रैक करें और होते ही विचलन अलर्ट दिखाएँ। स्क्रीन पर शेड्यूल फ़्लोर पर शेड्यूल से मेल खाता है।
उत्पादन, गुणवत्ता और डाउनटाइम को विशिष्ट शिफ्टों और ऑपरेटरों से जोड़ें। जवाबदेही एक डेटा संरचना बन जाती है, कोई टकराव नहीं।
थ्रूपुट रुझान, चक्र-समय विश्लेषण और लाइन-संतुलन के लिए अंतर्दृष्टि। निरंतर-सुधार टीम उसी डेटा से शुरुआत करती है जिसे एकत्र करने में वह पहले प्रत्येक परियोजना का पहला सप्ताह बिताती थी।
मानक और अनुपालन
साथ में बेहतर
Zometric के मॉड्यूल एक ही डेटा रीढ़ साझा करते हैं — इनमें से अधिक को अपनाने से सिग्नल-टू-नॉइज़ का लाभ कई गुना बढ़ जाता है।
किसी भी मशीन, PLC, सेंसर या डेटाबेस को प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ें।
विनिर्माण के लिए निर्मित एक CMMS, ब्रेकडाउन से वर्क ऑर्डर और MTBF तथा MTTR तक।
शॉप-फ्लोर TV और डेस्कटॉप ब्राउज़र के लिए स्वतः-अपडेट होने वाले SPC डैशबोर्ड।
प्रक्रिया विचलनों को दोष बनने से पहले पकड़ें।
30 मिनट की डिस्कवरी कॉल। वास्तविक फ़ैक्टरी डेटा पर 2–3 सप्ताह का पायलट। फिर अपनी गति से विस्तार करें।