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मॉड्यूल 04 · गुणवत्ता

क्या आप प्रत्येक शिफ्ट में प्रत्येक उपकरण की प्रत्येक रीडिंग पर भरोसा कर सकते हैं?

इससे पहले कि SPC का कोई अर्थ हो, माप प्रणाली का अर्थपूर्ण होना आवश्यक है। सभी साइटों में प्रत्येक उपकरण के लिए एकल रजिस्टर, ऐसे कैलिब्रेशन शेड्यूल जो पिछड़ते नहीं, और उसी डेटासेट पर AIAG प्रारूप के GRR अध्ययन जिसके विरुद्ध आपके CTQ मापे जाते हैं।

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30-मिनट की कॉल, शून्य बाध्यता। हम सही Zometric मॉड्यूल को आपके KPI और प्राथमिकता वाले क्षेत्रों से मैप करते हैं।

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यह क्या करता है

Gauge Management और MSA — आपको वास्तव में क्या मिलता है।

छह क्षमताएँ, प्रत्येक उस निर्णय से जुड़ी है जो आपकी टीम पहले से ही लेने का प्रयास कर रही है।

उपकरण मास्टर और इन्वेंटरी

सभी प्लांटों और स्थानों में प्रत्येक उपकरण का एक केंद्रीकृत रजिस्टर। प्रति उपकरण एक रिकॉर्ड जिसमें स्थान, स्वामी, कैलिब्रेशन चक्र, वर्तमान स्थिति और पूर्ण दस्तावेज़ इतिहास शामिल है।

कैलिब्रेशन शेड्यूलिंग

देय कैलिब्रेशन के लिए स्वचालित अलर्ट, प्रमाणपत्र प्रबंधन और स्थिति ट्रैकिंग: सेवा में, देय, अस्वीकृत। कुछ भी छूटता नहीं क्योंकि कुछ भी किसी ऐसी स्प्रेडशीट पर निर्भर नहीं जिसे कोई अपडेट करना भूल गया।

MSA — Gauge R&R अध्ययन

क्रॉस्ड और नेस्टेड GRR, Type 1 GRR, रैखिकता और पूर्वाग्रह, एट्रिब्यूट एग्रीमेंट विश्लेषण। मानक और AIAG प्रारूप की रिपोर्ट, ग्राहक के गुणवत्ता इंजीनियर के अनुमोदन के लिए तैयार।

कैलिब्रेशन इतिहास और ऑडिट ट्रेल

प्रति उपकरण पूर्ण इतिहास: किसने कैलिब्रेट किया, कब, किस संदर्भ के साथ, किस मानक के विरुद्ध और किस परिणाम के साथ। IATF 16949 और 21 CFR Part 11 ऑडिट के लिए निर्मित।

बहु-प्लांट उपकरण नियंत्रण

एक ही डैशबोर्ड से विभिन्न प्लांटों और भूगोल में उपकरणों का प्रबंधन करें। कॉर्पोरेट गुणवत्ता साइटों के बीच उपकरण समूहों, कैलिब्रेशन अनुपालन और GRR परिणामों की तुलना कर सकती है।

नियामक तैयारी

IATF 16949, ISO 9001, 21 CFR Part 11 और अन्य मानकों द्वारा अपेक्षित प्रलेखित माप-प्रणाली प्रबंधन का समर्थन करता है।

मानक और अनुपालन

उन मानकों के लिए निर्मित जिनकी आपके नियामक और ग्राहक पहले से ही आवश्यकता रखते हैं।

  • IATF 16949
  • ISO 9001
  • AIAG MSA Manual
  • 21 CFR Part 11
  • ISO 17025

Gauge और MSA को अपनी लाइन पर चलते हुए देखें।

30 मिनट की डिस्कवरी कॉल। वास्तविक फ़ैक्टरी डेटा पर 2–3 सप्ताह का पायलट। फिर अपनी गति से विस्तार करें।

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