वास्तविक समय डेटा स्ट्रीमिंग
अभियान के महीनों बाद आने वाले मैनुअल डेटा संग्रह को उपकरणों, MES और Zometric Edge से लाइव कैप्चर से बदलें। बैच के रिलीज़ होने से पहले ही डेटा डैशबोर्ड में होता है।
मॉड्यूल 03 · गुणवत्ता
विनियमित फार्मा के लिए। APQR महीनों भर चलने वाला प्रयास नहीं रह जाता और एक जीवंत दस्तावेज़ बन जाता है जिसे निरीक्षक आज ही खोल सकता है। प्रत्येक क्रिया पर 21 CFR Part 11 के अनुरूप इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर और ऑडिट ट्रेल: अनुपालन काम का उपोत्पाद बन जाता है।
यह क्या करता है
छह क्षमताएँ, प्रत्येक उस निर्णय से जुड़ी है जो आपकी टीम पहले से ही लेने का प्रयास कर रही है।
अभियान के महीनों बाद आने वाले मैनुअल डेटा संग्रह को उपकरणों, MES और Zometric Edge से लाइव कैप्चर से बदलें। बैच के रिलीज़ होने से पहले ही डेटा डैशबोर्ड में होता है।
निरंतर निगरानी ऑफ़लाइन सांख्यिकीय अध्ययनों की जगह लेती है। CPV एक ऐसी स्थिति बन जाती है जिसे आप देखते हैं, न कि कोई अध्ययन जिसे आप तिमाही में एक बार करते हैं।
स्थिर वार्षिक PDF एक जीवंत दस्तावेज़ बन जाता है जो प्रक्रिया के चलने के साथ अपडेट होता है। हमेशा ऑडिट के लिए तैयार, हमेशा मूल रिकॉर्ड तक ट्रेस करने योग्य।
21 CFR Part 11 के अनुरूप इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर और प्रति रिकॉर्ड उपयोगकर्ता क्रियाओं का पूरा इतिहास। ऑडिट ट्रेल कोई डिलिवरेबल नहीं है: यह डिज़ाइन के अनुसार काम कर रही प्रणाली का उपोत्पाद है।
महँगे कागज़ी अभिलेखागार को खोज योग्य डिजिटल भंडारण से बदलें। जिस पुनर्प्राप्ति में पहले हफ़्ते लगते थे, अब वह सेकंडों में होती है, मूल माप तक पूर्ण वंशावली के साथ।
जब निरीक्षक आता है, तो आप तैयारी नहीं करते: आप डैशबोर्ड खोलते हैं। प्रत्येक रिकॉर्ड, प्रत्येक हस्ताक्षर और प्रत्येक रुझान एक क्लिक की दूरी पर है।
मानक और अनुपालन
साथ में बेहतर
Zometric के मॉड्यूल एक ही डेटा रीढ़ साझा करते हैं — इनमें से अधिक को अपनाने से सिग्नल-टू-नॉइज़ का लाभ कई गुना बढ़ जाता है।
प्रक्रिया विचलनों को दोष बनने से पहले पकड़ें।
विश्लेषणात्मक मस्तिष्क: प्रत्येक आउटपुट पर AI द्वारा उत्पन्न सरल-भाषा व्याख्याओं के साथ एक व्यापक सांख्यिकी इंजन।
सभी साइटों और उपकरणों में माप की अखंडता सुनिश्चित करता है।
सांख्यिकीय रूप से वैध लॉट स्वीकृति, जो कागज़ और Excel निरीक्षण की जगह लेती है।
30 मिनट की डिस्कवरी कॉल। वास्तविक फ़ैक्टरी डेटा पर 2–3 सप्ताह का पायलट। फिर अपनी गति से विस्तार करें।