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मॉड्यूल 12 · डेटा यूटिलिटी

आप उन प्रणालियों से डेटा कैसे ग्रहण करते हैं जो आपकी नहीं हैं और जिन्हें आप बदल नहीं सकते?

Zometric Edge उन मशीनों को संभालता है जिन्हें आप जोड़ सकते हैं। Data Extractor बाकी सब कुछ संभालता है: Excel में CMM निर्यात, स्वचालित निरीक्षण के PDF, आपूर्तिकर्ता CSV और प्रयोगशाला JSON। एक बार टेम्पलेट परिभाषित करें, फ़ाइल छोड़ें और साफ़ किया गया डेटा सही Zometric मॉड्यूल में पहुँच जाता है।

डेमो अनुरोध

हमें अपने कारखाने के बारे में बताएं।

30-मिनट की कॉल, शून्य बाध्यता। हम सही Zometric मॉड्यूल को आपके KPI और प्राथमिकता वाले क्षेत्रों से मैप करते हैं।

एक या दो वाक्य पर्याप्त हैं — हम कॉल में और गहराई से जाएंगे।

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यह क्या करता है

Data Extractor — आपको वास्तव में क्या मिलता है।

छह क्षमताएँ, प्रत्येक उस निर्णय से जुड़ी है जो आपकी टीम पहले से ही लेने का प्रयास कर रही है।

स्रोत फ़ाइल समर्थन

Excel, PDF, CSV और JSON। ब्राउज़र से अपलोड या एक निगरानी की गई फ़ोल्डर से। वह प्रारूप जो आप वास्तव में आपूर्तिकर्ताओं और उपकरण निर्माताओं से प्राप्त करते हैं, न कि वह प्रारूप जो आप प्राप्त करना चाहते हैं।

टेम्पलेट मिलान

प्रति स्रोत एक बार टेम्पलेट परिभाषित करें —CMM ब्रांड/मॉडल, आपूर्तिकर्ता, निरीक्षण प्रणाली निर्माता— और प्रणाली आने वाली फ़ाइलों को स्वचालित रूप से जोड़ती है। प्रत्येक खेप पर पुनः मानचित्रण नहीं।

निकालें और मैप करें

Zometric डेटा मॉडल पर फ़ील्ड-स्तरीय मानचित्रण, सत्यापन और माप-इकाई रूपांतरण के साथ। डेटा साफ़ पहुँचता है या बिल्कुल नहीं पहुँचता।

Zometric को API भेजना

साफ़ किया गया डेटा सार्वजनिक API के माध्यम से संबंधित मॉड्यूल —SPC, निरीक्षण, Gauge, उत्पादन— को भेजा जाता है। लक्ष्य मॉड्यूल को कभी जानने की आवश्यकता नहीं कि डेटा किसी PLC से आया या किसी PDF से।

CMM और निरीक्षण प्रणाली कैप्चर

सामान्य मामले: CMM आउटपुट कैप्चर, स्वचालित निरीक्षण प्रणाली आउटपुट और आपूर्तिकर्ता डेटा को शामिल करना। टेम्पलेट साथ ही आते हैं; निष्कर्षण एक बार का आपका काम है, हर बार का नहीं।

कोई IT कॉन्फ़िगरेशन नहीं

ब्राउज़र-आधारित, कोई थिक-क्लाइंट इंस्टॉलेशन नहीं। Zometric Edge के साथ मिलकर काम करता है ताकि प्लेटफ़ॉर्म कनेक्टेड मशीनों और डिस्कनेक्टेड कागज़ी कार्य दोनों को कवर करे: 100% डेटा कवरेज।

Data Extractor को अपनी लाइन पर चलते हुए देखें।

30 मिनट की डिस्कवरी कॉल। वास्तविक फ़ैक्टरी डेटा पर 2–3 सप्ताह का पायलट। फिर अपनी गति से विस्तार करें।

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