ड्रैग-एंड-ड्रॉप लेआउट
कोई भी डैशबोर्ड, कोई भी KPI, कोई भी मॉड्यूल बनाएँ। प्लांट प्रमुख का दृश्य, ऑपरेटर का दृश्य और कॉर्पोरेट दृश्य एक ही डिज़ाइनर से निकलते हैं।
मॉड्यूल 10 · एनालिटिक्स
जब प्रत्येक ऑपरेटर, सुपरवाइज़र और प्लांट प्रमुख नज़र उठाते हैं तो वे क्या देखते हैं?
ड्रैग-एंड-ड्रॉप डैशबोर्ड जो प्रत्येक मॉड्यूल —गुणवत्ता, उत्पादन, रखरखाव— को उस दृश्य में समेकित करते हैं जिसकी प्रत्येक भूमिका को आवश्यकता है। स्वतः-अपडेट, 24×7 और 100 से अधिक भाषाओं में। एक ही डेटा मॉडल से किसी शॉप-फ्लोर स्क्रीन और CEO के टैबलेट पर चलने के लिए डिज़ाइन किए गए।
यह क्या करता है
लाइव डैशबोर्ड — आपको वास्तव में क्या मिलता है।
छह क्षमताएँ, प्रत्येक उस निर्णय से जुड़ी है जो आपकी टीम पहले से ही लेने का प्रयास कर रही है।
स्वतः-अपडेट
स्लाइड एक कॉन्फ़िगर करने योग्य अंतराल पर स्वचालित रूप से अपडेट होती हैं। कोई मैनुअल रिफ़्रेश नहीं, कोई पुराने आँकड़े नहीं, ऐसी किसी बैठक का कोई बहाना नहीं जो 'डेटा पिछले हफ़्ते का है' से शुरू होती है।
बहु-मॉड्यूल समेकन
गुणवत्ता, उत्पादन और रखरखाव, एक ही स्क्रीन पर साथ-साथ। सुबह की बैठक तीन अलग-अलग रिपोर्ट का दौरा नहीं रह जाती।
शॉप-फ्लोर पर 24×7 संचालन
शोरगुल वाले फ़ैक्टरी परिवेशों में स्क्रीन पर स्थायी प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया। डैशबोर्ड एक नेटवर्क बाधा, एक ब्राउज़र रिफ़्रेश, एक सोमवार की सुबह को झेल जाता है।
100 से अधिक भाषाएँ
एक-क्लिक अनुवाद। जापान का ऑपरेटर, भारत का इंजीनियर और ब्राज़ील का प्लांट प्रमुख एक ही डैशबोर्ड को अपनी-अपनी भाषा में देखते हैं।
नेतृत्व के लिए तैयार
वही डेटा मॉडल मशीन-स्तर के डैशबोर्ड और कॉर्पोरेट समेकनों को सेवा देता है। CEO और ऑपरेटर संगत आँकड़े देखते हैं, बस अलग-अलग ऊँचाइयों पर।
साथ में बेहतर
ऐसे मॉड्यूल जो इसके साथ काम करते हैं।
Zometric के मॉड्यूल एक ही डेटा रीढ़ साझा करते हैं — इनमें से अधिक को अपनाने से सिग्नल-टू-नॉइज़ का लाभ कई गुना बढ़ जाता है।
मॉड्यूल 11
उत्पादन
स्वचालित उत्पादन लॉग, वास्तविक समय OEE, डाउनटाइम ट्रैकिंग और जॉब शेड्यूलिंग।
मॉड्यूल 02
In-Process Quality और SPC
प्रक्रिया विचलनों को दोष बनने से पहले पकड़ें।
मॉड्यूल 07
रखरखाव
विनिर्माण के लिए निर्मित एक पूर्ण-सुविधा वाला CMMS, पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के साथ।
मॉड्यूल 01
Statistical AI
विश्लेषणात्मक मस्तिष्क: प्रत्येक आउटपुट पर AI द्वारा उत्पन्न सरल-भाषा व्याख्याओं के साथ एक व्यापक सांख्यिकी इंजन।
लाइव डैशबोर्ड को अपनी लाइन पर चलते हुए देखें।
30 मिनट की डिस्कवरी कॉल। वास्तविक फ़ैक्टरी डेटा पर 2–3 सप्ताह का पायलट। फिर अपनी गति से विस्तार करें।