सांख्यिकीय DOE
48 कारकों तक की Definitive Screening DOE, पूर्ण factorial, आंशिक factorial, रिस्पॉन्स सरफ़ेस, Taguchi विधियाँ, 2 से 7 घटकों के लिए मिश्रण DOE और अंतिम सेटिंग्स के लिए एक रिस्पॉन्स ऑप्टिमाइज़र।
मॉड्यूल 08 · सतत सुधार
कौन-सा पैरामीटर संयोजन वास्तव में सर्वोत्तम यील्ड देता है?
सांख्यिकीय DOE —स्क्रीनिंग से लेकर रिस्पॉन्स सरफ़ेस तक— एक प्रयोग प्रबंधन प्रणाली के साथ संयुक्त। प्रत्येक परीक्षण को एक ही रिकॉर्ड पर डिज़ाइन, निष्पादित, विश्लेषित और संग्रहीत किया जाता है। अगला इंजीनियर जो पूछता है 'क्या हमने यह आज़माया था?', उसे सेकंडों में उत्तर मिलता है।
यह क्या करता है
DOE और प्रयोग प्रबंधन — आपको वास्तव में क्या मिलता है।
छह क्षमताएँ, प्रत्येक उस निर्णय से जुड़ी है जो आपकी टीम पहले से ही लेने का प्रयास कर रही है।
प्रयोग रिपॉज़िटरी
प्रत्येक परीक्षण का एक केंद्रीकृत अभिलेखागार जिसमें कारक, स्तर, रन, माप, निष्कर्ष और उसे निष्पादित करने वाला इंजीनियर शामिल हैं: खोज योग्य, तुलनीय और उद्धरण योग्य।
डिज़ाइन और नियोजन उपकरण
प्रयोग बनाएँ, कारक और स्तर परिभाषित करें, रन शीट उत्पन्न करें और रन को शिफ्ट में असाइन करें। शक्ति और रिज़ॉल्यूशन की गणना पहले से की जाती है, रन बर्बाद होने के बाद नहीं खोजी जाती।
डेटा संग्रह एकीकरण
उपकरणों, इंस्ट्रूमेंट या Zometric Edge से मापों को सीधे प्रयोग रिकॉर्ड में फ़ीड करें। कोई मैनुअल प्रतिलेखन नहीं, कोई प्रतिलेखन त्रुटि नहीं।
Statistical AI द्वारा विश्लेषण
प्रत्येक प्रयोग का विश्लेषण पूर्ण Statistical AI इंजन के साथ किया जाता है —मुख्य प्रभाव, अंतःक्रियाएँ, अवशेष, अनुकूलन— प्रत्येक आउटपुट पर सरल-भाषा व्याख्या के साथ।
ज्ञान प्रबंधन
सामग्री, पैरामीटर या परिणाम के आधार पर पिछले प्रयोग खोजें। किसी विफल परीक्षण को कभी न दोहराएँ। किसी नए प्रक्रिया इंजीनियर को लाइन के प्रायोगिक इतिहास के साथ शामिल करें।
मानक और अनुपालन
उन मानकों के लिए निर्मित जिनकी आपके नियामक और ग्राहक पहले से ही आवश्यकता रखते हैं।
- DOE (Fisher, Box, Taguchi)
- Response Surface Methodology
- Six Sigma DMAIC
- AIAG SPC Manual
साथ में बेहतर
ऐसे मॉड्यूल जो इसके साथ काम करते हैं।
Zometric के मॉड्यूल एक ही डेटा रीढ़ साझा करते हैं — इनमें से अधिक को अपनाने से सिग्नल-टू-नॉइज़ का लाभ कई गुना बढ़ जाता है।
मॉड्यूल 01
Statistical AI
विश्लेषणात्मक मस्तिष्क: प्रत्येक आउटपुट पर AI द्वारा उत्पन्न सरल-भाषा व्याख्याओं के साथ एक व्यापक सांख्यिकी इंजन।
मॉड्यूल 02
In-Process Quality और SPC
प्रक्रिया विचलनों को दोष बनने से पहले पकड़ें।
मॉड्यूल 06
निरंतर सुधार
विचार से वित्तीय प्रभाव तक: एक संरचित निरंतर-सुधार पाइपलाइन।
मॉड्यूल 09
Zometric Edge
किसी भी मशीन, PLC, सेंसर या डेटाबेस को प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ें।
DOE को अपनी लाइन पर चलते हुए देखें।
30 मिनट की डिस्कवरी कॉल। वास्तविक फ़ैक्टरी डेटा पर 2–3 सप्ताह का पायलट। फिर अपनी गति से विस्तार करें।