Zometric Logo

الوحدة 01 · التحليلات

ماذا تخبرك البيانات فعلاً عن عمليتك؟

المحرّك التحليلي خلف كل وحدة من Zometric. تحليل رسومي، وخرائط تحكم، وقدرة عملية، واختبارات فرضيات، وANOVA وانحدار، وMSA، وDOE، وطرق لا معلمية، وتحليل متعدد المتغيرات، وموثوقية وعيّنات، كلٌّ منها مع تفسير مولَّد بلغة واضحة للمهندس أو المدقّق الذي يقرؤه.

طلب عرض توضيحي

أخبرنا عن مصنعك.

مكالمة مدتها 30 دقيقة، دون أي التزام. نربط وحدات Zometric المناسبة بمؤشرات أدائك ومجالات أولويتك.

جملة أو جملتان تكفيان — سنتعمق أكثر خلال المكالمة.

تفضّل الحديث الآن؟

عرض جميع الوحدات

ما الذي تفعله

Statistical AI — ما تحصل عليه فعليًا.

ست قدرات، كل منها مرتبطة بقرار يحاول فريقك اتخاذه بالفعل.

التحليل الرسومي

عشرون أداة بصرية: Pareto وboxplot وMulti-Vari وrun chart وانتشار 2D/3D وفقاعات وكفافي وخريطة حرارية للكثافة وhistogram وتحديد التوزيع واحتمال طبيعي ومقدّر خارج المواصفات وإحصاء وصفي وGantt. النظرة الأولى على أي مجموعة بيانات، قبل أن تلتزم باختبار.

خرائط التحكم

ثماني عشرة خريطة، تشمل Xbar-R وXbar-S وI-MR وZ-MR وMR وP وNP وC وU وLaney-P وLaney-U وCUSUM وEWMA وmoving average، بالإضافة إلى تحويلات Box-Cox وJohnson للبيانات غير الطبيعية.

قدرة العملية

ثماني أدوات: قدرة الآلة، وقدرة العملية، والقدرة غير الطبيعية وغير المعلمية، وCapability Six-Pack، وقدرة Poisson، وقدرة ثنائية، تغطي بيانات الصفات والمتغيرات والمنفصلة.

اختبارات الفرضيات وANOVA والانحدار

اختبارات t وz والنسبة والتباين لعيّنة واحدة وعيّنتين، وt المزدوج، والتكافؤ، والطبيعية، والقيم الشاذة (Grubbs)، وChi-square لجودة الملاءمة، وفترات التحمّل، وbootstrap. ANOVA أحادي الاتجاه، وتساوي التباينات، والآثار الرئيسية، ومكوّنات التباين، والخط المُلائَم، والانحدار المتعدد، ودراسة الاستقرار، والانحدار اللوجستي والمتعامد وPLS.

MSA وDOE

GRR Type 1، والخطية والانحياز، وGRR المتقاطع بصيغة AIAG، وGRR المتداخل، وتحليل توافق الصفات. تصميم تجارب فحص حاسم حتى 48 عاملاً، وDOE عاملي كامل وجزئي (من 2 إلى 15 عاملاً)، وDOE خليطي (من 2 إلى 7 مكوّنات)، ومحسّن الاستجابة.

تفسير ذكاء اصطناعي عند كل نتيجة

تُحلَّل كل رسمة وكل اختبار وكل نموذج بطبقة الذكاء الاصطناعي وتُشرَح بلغة واضحة للمهندس أو المدير أو المدقّق الذي يطّلع عليها. ويمكن دمج واجهات API في أي وحدة من Zometric وتعمل ببيانات من أي مصدر.

الكتالوج الكامل

كل أداة Statistical AI، مصنّفة حسب نوع التحليل.

123 أداة موزّعة على 13 فئة. تفتح كل منها وثائقها — نفس المساعدة التي يصل إليها مهندسوك من داخل المنصة.

تحليل التباين (ANOVA)

3 أدوات
  • مخطط التأثيرات الرئيسية

    يوضّح كيف يتغيّر متوسط الاستجابة عبر مستويات كل عامل في الدراسة.

  • تحليل التباين أحادي الاتجاه

    يختبر ما إذا كانت متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر تختلف اختلافاً معنوياً.

  • اختبار تباينين

    يقارن تبايني مجتمعين مستقلين للتحقق مما إذا كانا متساويين.

تصميم التجارب

5 أدوات
  • تحليل الفحص الحاسم

    يلائم نموذجاً لنتائج تصميم الفحص ويحدّد العوامل المؤثرة في الاستجابة.

  • إنشاء وتحليل تجربة عاملية (DOE)

    ينشئ خطة تجربة عاملية ويحلّل تأثيرات العوامل والتفاعلات بينها.

  • إنشاء وتحليل تجربة خلائط (DoE)

    يصمّم ويحلّل تجارب تكون فيها العوامل نسب مكوّنات يكون مجموعها ثابتاً.

  • إنشاء تصميم فحص حاسم

    يبني خطة فعّالة لفحص عدد كبير من العوامل المستمرة وكشف الانحناء.

  • مُحسِّن الاستجابة

    يجد إعدادات العوامل التي تحقّق أكثر النتائج تفضيلاً عبر استجابة واحدة أو أكثر.

التحليل البياني

21 أداة
  • مخطط الأعمدة

    يقارن القيم الفئوية أو المنفصلة باستخدام أعمدة يعكس طولها كل كمية.

  • مخطط الصندوق

    يلخّص التوزيع من خلال الأرباع والوسيط والتشتت والقيم الشاذة.

  • مخطط الفقاعات

    يوسّع مخطط الانتشار لعرض ثلاثة متغيرات مستمرة بجعل حجم الفقاعة هو المتغير الثالث.

  • مخطط الكنتور

    يرسم كيفية تغيّر الاستجابة عبر مدخلين مستمرين باستخدام خطوط كنتور مظللة.

  • تحليل الارتباط

    يقيس قوة واتجاه العلاقات الخطية بين المتغيرات.

  • خريطة حرارية للكثافة

    يصوّر أماكن تركّز نقاط البيانات عبر فضاء ثنائي الأبعاد باستخدام شدة اللون.

  • الإحصاء الوصفي

    يحسب مقاييس ملخِّصة مثل المتوسط والوسيط والتشتت وشكل التوزيع لمجموعة بيانات.

  • الملخص البياني

    يجمع الإحصاءات الرئيسية مع عدة مخططات للبيانات في عرض موحّد واحد.

  • المدرج التكراري (المرن)

    يعرض توزيع البيانات الرقمية على شكل أعمدة تكرارية متجاورة.

اختبارات الفرضيات

19 أداة
  • إعادة المعاينة الذاتية لعينة واحدة

    يقدّر التوزيع المعايني لإحصاءة ما عبر إعادة معاينة مجموعة بيانات واحدة بشكل متكرر.

  • اختبار جودة المطابقة بمربع كاي

    يختبر ما إذا كانت تكرارات الفئات الملاحظة تطابق توزيعاً متوقعاً.

  • التغاير

    يقيس مدى تغيّر متغيرين مستمرين معاً.

  • تحديد التوزيع الفردي

    يلائم عدة توزيعات للبيانات ويحدّد أيها الأفضل ملاءمةً.

  • اختبار الطبيعية

    يقيّم ما إذا كانت مجموعة بيانات تتبع توزيعاً طبيعياً.

  • OECD

    يوجّه اختيار الاختبار الإحصائي الصحيح عبر شجرة قرار منظّمة.

  • اختبار نسبة لعينة واحدة

    يختبر ما إذا كانت نسبة العينة تختلف اختلافاً معنوياً عن قيمة مستهدفة.

  • اختبار t لعينة واحدة

    يقارن متوسط العينة بقيمة مستهدفة عندما يكون الانحراف المعياري للمجتمع غير معلوم.

  • اختبار z لعينة واحدة

    يختبر ما إذا كان متوسط العينة يختلف عن متوسط مجتمع معلوم ذي تباين معلوم.

تحليل نظام القياس

9 أدوات
  • دراسة أداة قياس وصفية

    يقيّم اتساق وموثوقية عملية فحص بنظام قبول/رفض.

  • تحليل التوافق الوصفي

    يقيّم مدى اتساق المقيّمين في تصنيف العناصر إلى فئات.

  • إنشاء ورقة عمل التوافق الوصفي

    يبني نموذج جمع بيانات معشّى لدراسة توافق وصفية.

  • إنشاء ورقة عمل دراسة Gage R&R

    ينشئ ورقة عمل معشّاة لجمع البيانات لدراسة Gage R&R.

  • Gage R&R المتقاطع

    يقيس تباين القياس الناتج عن المشغّلين والأدوات عند قياس القطع نفسها.

  • دراسة الخطية والانحياز

    يقيّم دقة أداة القياس وانحيازها عبر مدى قياسها.

  • Gage R&R المتداخل (تكرارية وإعادة إنتاج القياس)

    يقيّم تباين القياس عندما يقيس كل مشغّل قطعاً مختلفة.

  • Gage R&R من النوع الأول

    يقيّم التكرارية الذاتية لأداة القياس وانحيازها باستخدام قياسات متكررة لقطعة واحدة.

  • تحليل مكوّنات التباين

    يفكّك التباين الكلي إلى مصادره المتميزة القابلة للتحديد.

التحليل متعدد المتغيرات

1 أداة
  • المكوّنات الرئيسية

    يختزل عدداً كبيراً من المتغيرات المترابطة إلى مجموعة أصغر من المكوّنات غير المترابطة.

الاختبارات اللامعلمية

7 أدوات
  • اختبار فريدمان

    يقارن ثلاث مجموعات مرتبطة أو أكثر باستخدام اختبار رتبي لامعلمي.

  • اختبار كروسكال-واليس

    يقارن ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر دون افتراض توزيع طبيعي.

  • اختبار مان-ويتني

    يقارن مجموعتين مستقلتين باستخدام الرتب بدلاً من المتوسطات.

  • اختبار وسيط مود

    يقارن وسيطات مجموعتين أو أكثر بعدّ القيم الواقعة فوق الوسيط الكلي وتحته.

  • اختبار الإشارة لعينة واحدة

    يختبر ما إذا كان وسيط العينة يساوي قيمة مستهدفة محدّدة.

  • اختبار ويلكوكسون لعينة واحدة

    يختبر ما إذا كان وسيط العينة يساوي قيمة مستهدفة باستخدام الرتب الإشارية.

  • اختبار التتابعات

    يتحقق مما إذا كانت سلسلة من القيم مرتّبة بترتيب عشوائي حقيقي.

قدرة العملية

12 أداة
  • قدرة العملية ثنائية الحدّ

    يقيس قدرة العملية عندما يُصنّف كل عنصر مطابقاً أو غير مطابق.

  • الحزمة السداسية للقدرة (بين/داخل)

    يفحص استقرار العملية وقدرتها عندما يختلف التباين بين المجموعات الفرعية.

  • الحزمة السداسية للقدرة (طبيعي)

    يقيّم استقرار العملية وقدرتها بافتراض أن البيانات موزّعة توزيعاً طبيعياً.

  • الحزمة السداسية للقدرة بين/داخل

    يجمع ست خرائط ومقاييس للقدرة للتباين بين المجموعات الفرعية وداخلها.

  • قدرة الماكينة

    يقيّم القدرة قصيرة المدى للماكينة مقابل مواصفاتها وفق المعيار ISO 22514-3.

  • قدرة العملية غير الطبيعية

    يقيّم قدرة العملية عندما لا تتبع البيانات توزيعاً طبيعياً.

  • قدرة العملية غير الطبيعية

    يقيس مدى تلبية عملية غير موزّعة توزيعاً طبيعياً لحدود مواصفاتها.

  • قدرة العملية اللامعلمية

    يقيّم قدرة العملية دون افتراض أي توزيع محدّد للبيانات.

  • قدرة العملية لتوزيع بواسون

    يقيس قدرة العملية لمعدّلات العيوب التي تتبع توزيع بواسون.

البيانات العشوائية

8 أدوات
  • توليد بيانات ثنائية الحدّ عشوائية

    يولّد قيماً عشوائية من توزيع ثنائي الحدّ للنجاحات في عدد ثابت من المحاولات.

  • توليد بيانات طبيعية عشوائية

    يولّد قيماً عشوائية تتبع توزيعاً طبيعياً على شكل جرس.

  • بيانات أسّية عشوائية

    يولّد قيماً عشوائية من توزيع أسّي ينمذج الزمن بين الأحداث.

  • بيانات F عشوائية

    يولّد قيماً عشوائية من توزيع F مُعرَّف بدرجتي حرية.

  • بيانات لوغاريتمية طبيعية عشوائية

    يولّد قيماً عشوائية من توزيع لوغاريتمي طبيعي ملتوٍ إلى اليمين.

  • بيانات بواسون عشوائية

    يولّد أعداداً عشوائية من توزيع بواسون لأحداث ضمن فترة ثابتة.

  • بيانات t عشوائية

    يولّد قيماً عشوائية من توزيع t ذي ذيول أثقل.

  • بيانات ويبل عشوائية

    يولّد قيماً عشوائية من توزيع ويبل المستخدم في تحليل الموثوقية.

الانحدار

8 أدوات
  • الانحدار اللوجستي الثنائي

    ينمذج علاقة المتنبئات باستجابة فئوية ذات نتيجتين.

  • ملاءمة نموذج خطي

    يلائم خطاً أمثل عبر نقاط البيانات لالتقاط الاتجاه العام.

  • ملاءمة نموذج انحدار

    يقيس علاقة المتنبئات بمتغير استجابة مستمر.

  • الانحدار اللوجستي الاسمي

    ينمذج المتنبئات مقابل استجابة فئوية غير مرتّبة ذات ثلاث نتائج أو أكثر.

  • الانحدار اللوجستي الترتيبي

    ينمذج المتنبئات مقابل استجابة فئوية مرتّبة ذات ثلاثة مستويات أو أكثر.

  • الانحدار المتعامد

    يلائم علاقة بين متغيرين يحتوي كلاهما على خطأ قياس.

  • المربعات الصغرى الجزئية

    ينمذج عدداً كبيراً من المتنبئات مقابل استجابة واحدة أو أكثر باستخراج مكوّنات كامنة.

  • دراسة الثبات

    يقدّر المدة التي يبقى فيها المنتج ضمن مواصفات جودته بمرور الزمن.

الموثوقية

6 أدوات
  • خطط اختبار الإثبات

    يحدّد حجم عينة الاختبار ومدته لإثبات هدف موثوقية بمستوى ثقة محدّد.

  • خطط اختبار التقدير

    يحدّد حجم العينة والمدة اللازمين لتقدير معاملات الموثوقية.

  • تحليل التوزيع المعلمي (الرقابة اليمنى)

    يلائم توزيع عمر لبيانات الأعطال التي تتضمن مشاهدات خاضعة للرقابة.

  • منحنى النمو المعلمي

    ينمذج كيفية تغيّر معدّل أعطال نظام قابل للإصلاح مع تراكم زمن التشغيل.

  • المعالجة المسبقة لبيانات الضمان

    يهيّئ بيانات مرتجعات الضمان الميدانية الخام لتحليل الموثوقية.

  • التنبؤ بالضمان

    يتنبأ بمرتجعات الضمان المستقبلية المتوقعة من نموذج موثوقية مُلائَم.

أخذ العينات

5 أدوات
  • خطط أخذ العينات حسب مستوى الجودة المقبول

    يحدّد خطط أخذ عينات الفحص استناداً إلى مستوى جودة مقبول.

  • خطط أخذ العينات الوصفية حسب مستوى الجودة المقبول

    يبني خطط فحص حسب مستوى الجودة المقبول لبيانات وصفية بنظام قبول/رفض.

  • مقارنة أخذ عينات القبول المتغيرة

    يقارن خطط أخذ العينات جنباً إلى جنب باستخدام منحنيات الخاصية التشغيلية لها.

  • إنشاء أخذ عينات قبول متغيرة

    يبني خطة أخذ عينات قبول لبيانات القياس المستمرة.

  • خطط أخذ العينات المتغيرة حسب مستوى الجودة المقبول

    ينشئ خطط فحص حسب مستوى الجودة المقبول لخصائص جودة مقاسة مستمرة.

خرائط ضبط العمليات إحصائياً

19 أداة
  • تحويل بوكس-كوكس

    يحوّل البيانات نحو الطبيعية قبل تحليل القدرة أو رسم خرائط الضبط.

  • خريطة C

    يراقب عدد العيوب في عينات ذات حجم ثابت بمرور الزمن.

  • خريطة CUSUM

    يكشف الإزاحات الصغيرة المستمرة في المتوسط بتراكم الانحرافات عن الهدف.

  • خريطة EWMA

    يكشف الإزاحات الصغيرة المستمرة باستخدام متوسط مرجّح للقيم الحديثة والسابقة.

  • خريطة I-MR

    يراقب القياسات الفردية ومداها المتحرك للعمليات ذات القيمة المفردة.

  • خريطة I-MR R/S (بين/داخل)

    يتتبع التباين الفردي والتباين بين المجموعات الفرعية وداخلها معاً.

  • تحويل جونسون

    يحوّل البيانات غير الطبيعية نحو الطبيعية لإجراء التحليلات التي تتطلبها.

  • خريطة Laney P

    يراقب نسب المعيب مع تصحيح التشتت المفرط.

  • خريطة Laney U

    يراقب العيوب لكل وحدة مع تصحيح التشتت المفرط.

المعايير والامتثال

مصمم وفق المعايير التي يطلبها بالفعل المنظمون وعملاؤك.

  • AIAG SPC Manual
  • AIAG MSA Manual
  • ANSI Z1.4
  • ANSI Z1.9
  • ICH Q10
  • 21 CFR Part 11

شاهد Statistical AI تعمل على خط إنتاجك.

مكالمة استكشافية مدتها 30 دقيقة. نموذج تجريبي مدته 2–3 أسابيع على بيانات مصنع حقيقية. ثم توسّع بالوتيرة التي تناسبك.

طلب عرض توضيحي

أخبرنا عن مصنعك.

مكالمة مدتها 30 دقيقة، دون أي التزام. نربط وحدات Zometric المناسبة بمؤشرات أدائك ومجالات أولويتك.

جملة أو جملتان تكفيان — سنتعمق أكثر خلال المكالمة.

تفضّل الحديث الآن؟

تحدّث إلى مهندس