Zometric Statistical AI برنامج تحليل إحصائي يعمل في متصفح الويب. يغطي ما يستخدمه مهندسو الجودة والعمليات والتطوير يومياً: الرسوم البيانية، وخرائط الضبط، وقدرة العملية، وتحليل نظام القياس، واختبارات الفرضيات، وANOVA، والانحدار، والتجارب المصمَّمة. ويغطي أيضاً الطرق المتخصصة التي تحتاجها فرق الصناعات الدوائية والموثوقية: دراسات الثبات وفق ICH Q1E، وفاعلية المقايسة الحيوية، وتحليل بيانات العمر، وأخذ عينات القبول وفق ANSI/ASQ Z1.4 وZ1.9.
تعمل كل أداة بالطريقة نفسها. تلصق البيانات في شبكة جدول بيانات أو ترفع ملف Excel، وتختار الأعمدة والخيارات، فتحصل على جداول ومخططات تفاعلية. تأتي الأدوات مع مجموعات بيانات نموذجية لتجربتها. وتُنزَّل النتائج كتقرير PDF أو Word أو Excel يحمل ترويسة شركتك.
ميزتان تساعدان من ليسوا إحصائيين. تطرح المساعدات أسئلة بسيطة عن البيانات والهدف، مثل ما إذا كانت البيانات مستمرة أم أعداداً، ثم توصي بالمخطط أو الاختبار أو الدراسة مع ذكر السبب. وفي معظم الأدوات يوجد أيضاً مربع تكتب فيه سؤالاً عن النتائج. يجيب الذكاء الاصطناعي انطلاقاً من جداول النتائج، لذا يعود شرحه دائماً إلى الأرقام.
ستة أمور يقولها المهندسون وفرق الجودة عن الإحصاء في العمل، وما الذي يتغيّر مع Statistical AI.
من السؤال إلى التقرير، تجري كل خطوة في المتصفح.
الاختيار · الأداة
اختر أداة من الكتالوج حسب العائلة، أو أجب عن أسئلة أحد المساعدات ودعه يوصي بأداة. ترتبط كل أداة بصفحة المساعدة الخاصة بها.
البيانات · الشبكة
الصق البيانات في شبكة جدول البيانات، أو ارفع ملف Excel واختر الورقة، أو حمّل إحدى مجموعات البيانات النموذجية للأداة. ويمكن لورقة باسم options في الملف أن تضبط خيارات الأداة أيضاً.
الإعداد · الخيارات
حدّد أعمدة الاستجابة والعوامل، ثم اضبط الخيارات التي تحتاجها الطريقة، مثل حدود المواصفة، وحجم المجموعة الجزئية، واختبارات قواعد التشغيل وقيم K الخاصة بها، أو التوزيع المراد ملاءمته.
التحليل · النتائج
تظهر النتائج كجداول ومخططات تفاعلية. يمكن لتقارير القدرة أن تضيف تقييم AIAG-VDA، وتنتقل أدوات DOE إلى الخطوة التالية، مثل تحسين إعدادات العوامل.
السؤال · الذكاء الاصطناعي
اكتب سؤالاً في المربع تحت النتائج. يجيب الذكاء الاصطناعي في سياق جداول نتائج تلك الأداة فقط.
المشاركة · التقرير
نزّل تقرير PDF أو Word أو Excel بترويستك، مع تضمين مجموعة البيانات والخيارات المستخدمة اختيارياً، أو انسخ مخططاً كصورة.
كل قدرة مرتبطة بقرار يحاول فريقك اتخاذه بالفعل.
خمسة وثلاثون مخططاً وملخصاً: Pareto، ومخطط الصندوق، وMulti-Vari، ومخطط القيم الفردية، ومخططات الاحتمال والمخططات الهامشية، والمدرجات التكرارية، ومخططات الانتشار والمصفوفة، والكفافي والسطح ثلاثي الأبعاد، ودالة التوزيع التراكمي التجريبية، والإحصاء الوصفي، والملخص البياني، ومخطط السبب والنتيجة. النظرة الأولى على أي مجموعة بيانات، قبل أن تلتزم باختبار.
تسع وعشرون خريطة: Xbar-R وXbar-S وI-MR وI-MR-R/S وZ-MR وP وNP وC وU وLaney P′ وU′، وCUSUM وEWMA والمتوسط المتحرك وخريطة المناطق، وخرائط الأحداث النادرة T وG، والخرائط متعددة المتغيرات Hotelling T² وMEWMA والتباين المعمَّم. ثمانية اختبارات لقواعد التشغيل، يمكن تفعيل كل منها مع K خاص به، إضافة إلى تحويلات Box-Cox وJohnson.
أربع عشرة أداة: قدرة الآلة، والقدرة الطبيعية وغير الطبيعية واللامعلمية، وبين/داخل، والقدرة المؤتمتة، ومتعددة المتغيرات (MCpm)، وثلاثة Capability Six-Pack، وقدرة Poisson والقدرة الثنائية. ويمكن لتقارير القدرة أن تضيف تقييم AIAG-VDA مع هدف الفئة وربع الاستقرار والإجراء الموصى به.
Gage R&R من النوع 1، والمتقاطع (بما في ذلك صيغة AIAG)، والموسَّع، والمتداخل، والخطية والانحياز، وEMP، وتوافق الصفات. تسعة وعشرون اختبار فرضيات، واثنتا عشرة أداة ANOVA حتى النماذج الخطية العامة والنماذج ذات التأثيرات المختلطة، وأربع عشرة أداة انحدار تشمل الانحدار اللوجستي وغير الخطي وأفضل المجموعات الجزئية ودراسة ثبات وفق ICH Q1E.
تصاميم الفرز الحاسم (حتى 48 عاملاً)، والعاملية (من 2 إلى 15 عاملاً)، والخليطية (من 2 إلى 7 مكوّنات)، وTaguchi، وسطح الاستجابة. تسع عشرة أداة للموثوقية، وأربع عشرة أداة للسلاسل الزمنية، وأخذ عينات القبول وفق ANSI/ASQ Z1.4 وZ1.9، وست عشرة حاسبة للقوة وحجم العينة، وست طرق للمقايسة الحيوية.
تطرح المساعدات أسئلة بسيطة عن بياناتك وهدفك، ثم توجّهك إلى المخطط أو الاختبار أو الدراسة المناسبة. وفي معظم الأدوات يمكنك أيضاً كتابة سؤال عن نتائجك، مثل ما إذا كانت العملية قادرة، فيجيب الذكاء الاصطناعي انطلاقاً من جداول النتائج.
يمكن أن تنتهي تقارير القدرة بتقييم AIAG-VDA. يقارن التقييم Pp وPpk بالأهداف الواردة في دليل AIAG-VDA SPC بحسب فئة الخاصية ونوع الدراسة وحجم العينة. وإذا وقع حجم العينة بين عمودين في الجدول، يُستخدم العمود الأصغر. تحدّد قواعد التشغيل في خريطة الضبط الاستقرار، ويضع الاثنان معاً العملية في أحد أربعة أرباع. ولا تُبلِّغ عن مؤشراتها باسم Cp وCpk إلا الدراسة المستمرة التي ثبت استقرارها.
| الدراسة والفئة · n | Pp / Ppk | الهدف | الاستقرار | الربع |
|---|---|---|---|---|
| مستمرة، رئيسية · n 125 | Pp / Ppk1.61 / 1.52 | الهدف1.33 / 1.33 | الاستقرارلا إشارات | الربعI |
| مستمرة، رئيسية · n 125 | Pp / Ppk1.58 / 1.41 | الهدف1.33 / 1.33 | الاستقرار3 نقاط موسومة | الربعII |
| مستمرة، حرجة · n 125 | Pp / Ppk1.70 / 1.52 | الهدف1.67 / 1.67 | الاستقرارلا إشارات | الربعIII |
| أولية، رئيسية · n 110 | Pp / Ppk1.80 / 1.40 | الهدف1.73 / 1.38 | الاستقرارغير قابل للتحقق | الربعII |
خرائط الضبط، ودراسات القدرة مع تقييم AIAG-VDA، وGage R&R، وأخذ عينات القبول للدُّفعات الواردة.
تجارب مصمَّمة من الفرز إلى سطح الاستجابة، والانحدار وANOVA لمعرفة الإعدادات المؤثرة.
دراسات مدة الصلاحية وفق ICH Q1E، وفاعلية المقايسة الحيوية، واختبارات التكافؤ، والتكافؤ الحيوي بتصميم تبادلي 2×2.
بيانات العمر مع رقابة يمينية أو اعتباطية، واختبارات العمر المعجَّلة، والتنبؤ بالضمان، ومنحنيات نمو الأنظمة القابلة للإصلاح.
يُنشئ المستخدمين واحداً تلو الآخر أو دفعةً واحدة. ويحدّد الاشتراك عدد المستخدمين المسمَّين وعمليات تسجيل الدخول المتزامنة في الحساب.
الكتالوج الكامل
233 أداة موزّعة على 17 فئة. تفتح كل منها وثائقها — نفس المساعدة التي يصل إليها مهندسوك من داخل المنصة.
يوضّح كيفية انقسام الكل إلى فئات باستخدام شرائح دائرية متناسبة.
يقارن القيم الفئوية أو المنفصلة باستخدام أعمدة يعكس طولها كل كمية.
يرتّب المشكلات أو الأسباب حسب التكرار لإبراز القلة الحيوية المسبّبة لمعظم المشكلات.
يلخّص التوزيع من خلال الأرباع والوسيط والتشتت والقيم الشاذة.
يصوّر أماكن تركّز نقاط البيانات عبر فضاء ثنائي الأبعاد باستخدام شدة اللون.
يرسم العلاقة بين متغيرين مستمرين على هيئة نقاط على مستوٍ.
يرسم متغيرين أحدهما مقابل الآخر مع مدرج تكراري أو مخطط صندوق أو مخطط كماني أو مخطط نقطي على كل محور، فيُظهر العلاقة بينهما وتوزيع كل متغير.
يقيس قوة واتجاه العلاقات الخطية بين المتغيرات.
يعرض نقاط البيانات عبر ثلاثة محاور لإظهار العلاقات بين ثلاثة متغيرات.
يحوّل البيانات نحو الطبيعية قبل تحليل القدرة أو رسم خرائط الضبط.
يحوّل البيانات غير الطبيعية نحو الطبيعية لإجراء التحليلات التي تتطلبها.
يتتبع متوسطات المجموعات الفرعية ومداها لمراقبة استقرار العملية للبيانات المتغيرة.
يراقب متوسط المجموعات الفرعية بمرور الزمن لكشف إزاحات المتوسط.
يراقب التباين داخل المجموعة الفرعية برسم مدى كل مجموعة فرعية.
يراقب متوسطات المجموعات الفرعية وانحرافاتها المعيارية للبيانات المتغيرة كبيرة العينة.
يراقب التباين داخل المجموعة الفرعية برسم الانحرافات المعيارية للمجموعات الفرعية.
يتتبع التباين الفردي والتباين بين المجموعات الفرعية وداخلها معاً.
يراقب القياسات الفردية ومداها المتحرك للعمليات ذات القيمة المفردة.
يقيّم القدرة قصيرة المدى للماكينة مقابل مواصفاتها وفق المعيار ISO 22514-3.
يحدّد مدى تلبية مخرجات العملية لمواصفات العميل عندما تكون البيانات طبيعية بدرجة معقولة.
يقيّم قدرة العملية عندما لا تتبع البيانات توزيعاً طبيعياً.
يقيّم قدرة العملية دون افتراض أي توزيع محدّد للبيانات.
يقارن قدرة عدة متغيرات للعملية جنباً إلى جنب عندما تكون البيانات طبيعية.
يحسب مؤشر قدرة مشتركاً واحداً لخاصيتين مترابطتين أو أكثر، معاملاً إياها كعملية واحدة متعددة المتغيرات.
يقيّم الاستقرار والقدرة والطبيعية معاً لبيانات مجمّعة كقيم فردية أو مجموعات فرعية.
يفحص استقرار العملية وقدرتها عندما يختلف التباين بين المجموعات الفرعية.
يحسب مؤشرات القدرة لعملية فيها تباين منهجي بين المجموعات الفرعية.
يقيّم التكرارية الذاتية لأداة القياس وانحيازها باستخدام قياسات متكررة لقطعة واحدة.
يقيّم دقة أداة القياس عبر مدى تشغيلها.
ينشئ ورقة عمل معشّاة لجمع البيانات لدراسة Gage R&R.
يقيس تباين القياس الناتج عن المشغّلين والأدوات عند قياس القطع نفسها.
يُجري دراسة Gage R&R متقاطعة مع عامل عشوائي ثالث اختياري، مثل أداة القياس أو التثبيتة، باستخدام مكوّنات التباين.
يرسم كل قياس حسب القطعة، بلوحة لكل مشغّل، كفحص بصري سريع قبل دراسة Gage R&R كاملة.
يقيّم تباين نظام القياس عندما يقيس كل مشغّل كل قطعة، مع تسجيل البيانات بصيغة دليل AIAG MSA.
يقيّم تباين نظام القياس عندما لا يستطيع كل مشغّل قياس كل قطعة.
يقيّم عملية القياس بطريقة EMP لـ Wheeler، مع عرض معامل الارتباط داخل الفئة (ICC) وتصنيف أداة القياس كمراقب من الفئة الأولى إلى الرابعة.
يختبر ما إذا كان متوسط العينة يختلف عن متوسط مجتمع معلوم ذي تباين معلوم.
يختبر انطلاقاً من إحصاءات ملخِّصة ما إذا كان متوسط المجتمع يختلف عن قيمة مستهدفة، مع انحراف معياري معلوم.
يقارن متوسط العينة بقيمة مستهدفة عندما يكون الانحراف المعياري للمجتمع غير معلوم.
يختبر انطلاقاً من إحصاءات ملخِّصة ما إذا كان متوسط المجتمع يختلف عن قيمة مستهدفة، مع انحراف معياري غير معلوم.
يختبر ما إذا كان متوسطا مجموعتين مستقلتين يختلفان اختلافاً معنوياً.
يقارن متوسطي مجموعتين مستقلتين باستخدام إحصاءات ملخِّصة بدلاً من البيانات الخام.
يختبر وجود فرق معنوي بين متوسطي مجموعتين مرتبطتين.
يُجري اختبار t مزدوجاً انطلاقاً من عدد الأزواج ومتوسط الفروق وانحرافها المعياري.
يتحقق مما إذا كانت طريقتان مرتبطتان تنتجان نتائج متقاربة بما يكفي لتُعدّا متكافئتين.
يختبر ما إذا كانت متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر تختلف اختلافاً معنوياً.
يختبر ما إذا كانت متوسطات المجموعات تختلف عندما تكون استجابات كل مجموعة في عمود خاص بها.
يتحقق مما إذا كانت مجموعتان أو أكثر تشترك في القدر نفسه من التباين.
يوضّح كيف يتغيّر متوسط الاستجابة عبر مستويات كل عامل في الدراسة.
يوضّح ما إذا كان تأثير أحد العوامل في الاستجابة يعتمد على مستوى عامل آخر.
يحدّد كمّياً مقدار إسهام كل مصدر من مصادر التباين في التباين الكلي لعملية أو لمجموعة عينات.
يقارن متوسطات المجموعات وفترات الثقة الخاصة بها عبر مستويات أحد العوامل.
يقارن متوسط كل مجموعة بالمتوسط الكلي مقابل حدود قرار ويحدّد المجموعات المختلفة.
ينمذج استجابة مقابل عدة عوامل فئوية ومتغيرات مصاحبة وتفاعلات، مع ANOVA من النوع III ومتوسطات المربعات الصغرى والمقارنات اللاحقة.
يلائم خطاً مستقيماً أو تربيعياً أو تكعيبياً بين متغيرين لإظهار العلاقة بينهما ومدى ملاءمتها.
يقيس علاقة المتنبئات بمتغير استجابة مستمر.
ينشئ ورقة عمل لجمع البيانات بأعمدة للدفعة والزمن والاستجابة لدراسة ثبات.
يقدّر المدة التي يبقى فيها المنتج ضمن مواصفات جودته بمرور الزمن.
تقدّر مدة صلاحية المنتجات الدوائية وفق معايير ICH Q1E مع قابلية تجميع الدفعات وإسقاط درجة الحرارة وتقييم الاستقراء.
ينمذج المتنبئات مقابل استجابة فئوية مرتّبة ذات ثلاثة مستويات أو أكثر.
ينمذج المتنبئات مقابل استجابة فئوية غير مرتّبة ذات ثلاث نتائج أو أكثر.
ينمذج علاقة المتنبئات باستجابة فئوية ذات نتيجتين.
يلائم علاقة بين متغيرين يحتوي كلاهما على خطأ قياس.
ينشئ تجربة فحص حاسم ويحلّلها لتحديد العوامل المعنوية من بين ما يصل إلى 48 عاملاً.
ينشئ خطة تجربة عاملية ويحلّل تأثيرات العوامل والتفاعلات بينها.
يصمّم ويحلّل تجارب تكون فيها العوامل نسب مكوّنات يكون مجموعها ثابتاً.
ينشئ تجربة Taguchi بمصفوفة متعامدة ويحلّلها لإيجاد إعدادات العوامل المتينة في مواجهة الضوضاء.
ينشئ تصاميم مركّبة مركزية أو Box-Behnken أو D-optimal ويحلّلها لنمذجة الاستجابات المنحنية وتحسينها.
يقارن ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر دون افتراض توزيع طبيعي.
يحسب متوسطات Walsh أو تقديرات إزاحة Hodges-Lehmann أو ميل Theil-Sen من جميع أزواج القيم.
يقارن مجموعتين مستقلتين باستخدام الرتب بدلاً من المتوسطات.
يقارن وسيطات مجموعتين أو أكثر بعدّ القيم الواقعة فوق الوسيط الكلي وتحته.
يتحقق مما إذا كانت سلسلة من القيم مرتّبة بترتيب عشوائي حقيقي.
يقارن ثلاث مجموعات مرتبطة أو أكثر باستخدام اختبار رتبي لامعلمي.
يختبر ما إذا كان وسيط العينة يساوي قيمة مستهدفة محدّدة.
يختبر ما إذا كان وسيط العينة يساوي قيمة مستهدفة باستخدام الرتب الإشارية.
يختزل عدداً كبيراً من المتغيرات المترابطة إلى مجموعة أصغر من المكوّنات غير المترابطة.
يفسّر الارتباطات بين متغيرات كثيرة بعدد قليل من العوامل الكامنة، مع تدوير varimax اختياري.
يصنّف المشاهدات ضمن مجموعات معروفة باستخدام دوال تمييز خطية أو تربيعية ويعرض الدقة المتحقق منها تقاطعياً.
يجمّع الصفوف في مخطط شجري حسب تشابهها عبر عدة متغيرات.
يجمّع الأعمدة في مخطط شجري حسب ارتباطها أو المسافة بينها.
يقسّم المشاهدات إلى K عنقوداً تقلّل التباين داخل العنقود إلى أدنى حد.
يمثّل الارتباط بين متغيرين فئويين على هيئة نقاط للصفوف والأعمدة في عدد قليل من الأبعاد.
يستكشف العلاقات بين ثلاثة متغيرات فئوية أو أكثر في آنٍ واحد.
يقيس الاتساق الداخلي لمقياس أو اختبار متعدد البنود باستخدام معامل ألفا لـ Cronbach.
يحدّد حجم عينة الاختبار ومدته لإثبات هدف موثوقية بمستوى ثقة محدّد.
يحدّد حجم العينة والمدة اللازمين لتقدير معاملات الموثوقية.
يهيّئ بيانات مرتجعات الضمان الميدانية الخام لتحليل الموثوقية.
ينمذج كيفية تغيّر معدّل أعطال نظام قابل للإصلاح مع تراكم زمن التشغيل.
يتنبأ بمرتجعات الضمان المستقبلية المتوقعة من نموذج موثوقية مُلائَم.
يلائم بيانات العمر عند كل مستوى إجهاد ويربط العمر بالإجهاد بنماذج Arrhenius أو قانون القوة العكسي أو النماذج الخطية للاستقراء إلى ظروف الاستخدام.
يحاكي الدقة المتوقعة لاختبار عمر مُعجَّل مقترح قبل تنفيذه.
يلائم أعداد النجاحات والمحاولات المجمّعة عند عدة مستويات إجهاد ويقدّر الإجهاد المقابل لنسب استجابة مختارة، مثل ED50.
يقدّر الدالة التراكمية المتوسطة لبيانات الإصلاح أو الأحداث المتكررة دون افتراض نموذج.
يرسم متغيراً مقاساً مقابل الزمن لكشف الاتجاهات والتغيرات على مدى فترة.
يلائم اتجاهاً خطياً أو تربيعياً أو نمواً أسّياً أو منحنى S ويتنبأ بالقيم المستقبلية.
يفكّك سلسلة موسمية إلى مكوّنات الاتجاه والموسمية والبواقي، بصيغة جمعية أو ضربية.
يمهّد السلسلة بمتوسط متحرك لاحق ويتنبأ بالفترات المستقبلية.
يمهّد سلسلة لا اتجاه واضحاً لها ويتنبأ بها باستخدام وزن تمهيد واحد.
يمهّد سلسلة ذات اتجاه ويتنبأ بها باستخدام وزنَي المستوى والاتجاه لطريقة Holt.
يمهّد سلسلة ذات اتجاه وموسمية معاً ويتنبأ بها.
يحسب فروق السلسلة بفاصل إزاحة، مثلاً لإزالة الاتجاه قبل مزيد من التحليل.
ينشئ نسخة مُزاحة زمنياً من السلسلة ويرسمها بجانب السلسلة الأصلية.
يبني خطط فحص حسب مستوى الجودة المقبول لبيانات وصفية بنظام قبول/رفض.
ينشئ خطط فحص حسب مستوى الجودة المقبول لخصائص جودة مقاسة مستمرة.
يبني خطة أخذ عينات قبول لبيانات القياس المستمرة.
يقارن خطط أخذ العينات جنباً إلى جنب باستخدام منحنيات الخاصية التشغيلية لها.
يطبّق خطة أخذ عينات متغيرة قائمة على عينة من القياسات ويُصدر قرار قبول أو رفض.
يحسب خطة أخذ عينات مفردة (n, c) لأعداد المعيب انطلاقاً من AQL وRQL ومخاطرة المنتج ومخاطرة المستهلك.
يقارن عدة خطط أخذ عينات وصفية (n, c) على منحنيات OC وAOQ وATI نفسها.
يحسب حجم العينة أو الفرق القابل للكشف أو القوة بمعلومية القيمتين الأخريين، لاختبار t لعينة واحدة.
يحدّد حجم العينة اللازم لتقدير متوسط أو نسبة ضمن هامش خطأ مستهدف.
يحدّد حجم العينة الذي تحتاجه فترة تسامح طبيعية لبلوغ مستوى الثقة ونسبة التغطية المطلوبين.
يحسب حجم العينة أو الفرق القابل للكشف أو القوة بمعلومية القيمتين الأخريين، لاختبار Z لعينة واحدة.
يحسب حجم العينة أو الفرق القابل للكشف أو القوة بمعلومية القيمتين الأخريين، لاختبار t لعينتين.
يحسب حجم العينة أو الفرق المزدوج القابل للكشف أو القوة بمعلومية القيمتين الأخريين، لاختبار t المزدوج.
يحسب حجم العينة لكل مستوى أو الفرق القابل للكشف أو القوة بمعلومية القيمتين الأخريين، لتحليل التباين أحادي الاتجاه.
يحسب حجم العينة أو النسبة القابلة للكشف أو القوة بمعلومية القيمتين الأخريين، لاختبار نسبة واحدة.
يحسب حجم العينة لكل مجموعة أو النسبة القابلة للكشف أو القوة بمعلومية القيمتين الأخريين، لاختبار نسبتين.
يقدّر الفاعلية النسبية بمقارنة خطوط الجرعة-الاستجابة اللوغاريتمية المتوازية لمستحضر الاختبار والمستحضر القياسي.
يقدّر الفاعلية النسبية من نسبة ميول الجرعة-الاستجابة عندما تشترك المستحضرات في استجابة أساسية واحدة.
يدمج تقديرات الفاعلية من عدة مقايسات مستقلة في نتيجة مرجّحة واحدة مع اختبار التجانس.
يقدّر الجرعة الفعّالة والفاعلية النسبية عندما تكون الاستجابات البيولوجية نتائج ثنائية بدلاً من قياسات متصلة.
يقدّر الفاعلية النسبية بملاءمة منحنى سيني لوجستي رباعي المعالم، وهو مناسب للمقايسات المناعية مثل ELISA.
يقدّر فاعلية المضادات الحيوية من مناطق التثبيط على صفيحة الآجار باستخدام تصميم الأسطوانة-الصفيحة 5+1 وفق USP.
يبني جدولاً ثنائي الاتجاه لمتغيرين فئويين مع نسب الصفوف والأعمدة والإجمالي واختبار مربع كاي للارتباط.
يعدّ تكرار كل قيمة في الأعمدة المختارة، مع النسب المئوية والمجاميع التراكمية.
يجدول الإحصاءات الوصفية للمتغيرات الرقمية، مع إمكانية تقسيمها حسب ما يصل إلى متغيرين فئويين.
يولّد بيانات عشوائية من أيٍّ من 26 توزيعاً، منها التوزيع الطبيعي وثنائي الحدّ وبواسون وWeibull والطبيعي متعدد المتغيرات.
| Zometric Statistical AI مقابل الإحصاء في جدول بيانات | جدول البيانات | Zometric Statistical AI |
|---|---|---|
| الطرق | دوال أساسية إضافة إلى صيغ تبنيها وتتحقق منها بنفسك | 233 أداة، من خرائط الضبط إلى النماذج ذات التأثيرات المختلطة وARIMA وانحدار Cox |
| اختيار الطريقة | متروك لمن يبني الجدول | مساعدات توصي بالمخطط أو الاختبار أو الدراسة وتشرح السبب |
| خرائط الضبط | حدود تُحسب يدوياً، وقواعد تشغيل تُفحص بالعين | ثمانية اختبارات لقواعد التشغيل، يمكن تفعيل كل منها مع K خاص به |
| حكم القدرة | Cpk مقابل رقم يتذكّره أحدهم | أهداف AIAG-VDA حسب الفئة وحجم العينة، مع الربع والإجراء |
| الطرق الدوائية | غير متاحة | ثبات ICH Q1E، وفاعلية المقايسة الحيوية، والتكافؤ الحيوي بتصميم تبادلي 2×2 |
| شرح النتائج | من بنى الجدول | ذكاء اصطناعي تسأله عن جداول النتائج |
| التقارير | نسخ ولصق في مستند | تقرير PDF أو Word أو Excel بترويستك |
الصق البيانات في الشبكة أو ارفع ملف Excel واختر الورقة. ويمكن لورقة باسم options أن تملأ إعدادات الأداة أيضاً.
تُنزَّل كل نتيجة كتقرير تحت ترويسة شركتك، مع مجموعة البيانات والخيارات المستخدمة إن شئت. وتُنسَخ المخططات كصور.
تصدّر Workspace جميع علامات التبويب فيها في ملف واحد. ويمكن تحميل تصدير Excel مرة أخرى لإعادة بناء أوراق العمل وعلامات التبويب وإعادة حسابها.
إجابات مباشرة عن الأسئلة التي تطرحها الفرق قبل العرض التوضيحي.
Zometric Statistical AI برنامج إحصائي يعمل في المتصفح ويضم 233 أداة في 17 عائلة: التحليل البياني، وخرائط الضبط، وقدرة العملية، وMSA، واختبارات الفرضيات، وANOVA، والانحدار، وDOE، والاختبارات اللامعلمية، والتحليل متعدد المتغيرات، والموثوقية، والسلاسل الزمنية، وأخذ عينات القبول، والقوة وحجم العينة، والمقايسة الحيوية، والجداول، والبيانات العشوائية. تساعدك المساعدات على اختيار أداة، ويمكنك أن تسأل الذكاء الاصطناعي عن النتائج.
في معظم الأدوات يوجد مربع تحت النتائج تكتب فيه سؤالاً، مثل ما إذا كانت العملية قادرة أو أي عامل هو الأهم. يجيب الذكاء الاصطناعي في سياق جداول نتائج تلك الأداة فقط. لا يُجري التحليل ولا يغيّر الأرقام.
استخدم مساعداً. توجد مساعدات لخرائط الضبط، والقدرة، وMSA، واختبارات الفرضيات، واختبارات التكافؤ، وANOVA، والانحدار، وDOE، والاختبارات اللامعلمية، والتحليل متعدد المتغيرات، والموثوقية، والسلاسل الزمنية، وأخذ العينات، والقوة وحجم العينة، والمقايسة الحيوية، والجداول، والتحليل البياني، وأدوات الجودة، والبيانات العشوائية. يطرح كل منها بضعة أسئلة بسيطة ويوصي بأداة مع ذكر السبب.
ثمانية اختبارات لقواعد التشغيل لكشف الأسباب الخاصة، مثل نقطة واحدة تتجاوز K انحرافات معيارية، أو K نقاط متتالية على جانب واحد من الخط المركزي. يمكن تفعيل كل اختبار أو إيقافه، ولكل منها K خاص به. وتستخدم خرائط الصفات الاختبارات الأربعة الأولى.
نعم. يمكن لتقارير القدرة أن تضيف تقييم AIAG-VDA الذي يفحص Pp وPpk، أو Cp وCpk عند ثبوت الاستقرار، مقابل أهداف الدليل بحسب فئة الخاصية ونوع الدراسة وحجم العينة. يضع التقييم النتيجة في أحد أربعة أرباع ويذكر الإجراء الموصى به. ويمكنك أيضاً إدخال أهداف مخصصة متفق عليها مع العميل.
نعم. تتبع دراسة الثبات المتقدمة ICH Q1E: اختبارات قابلية تجميع الدُّفعات، وقواعد الاستقراء، وتصاميم bracketing وmatrixing، وإسقاط Arrhenius على درجات حرارة أخرى. وتُعِدّ أداة ورقة عمل أعمدة الدُّفعة والزمن والاستجابة.
تتبع خطط AQL الوصفية ANSI/ASQ Z1.4، وتتبع خطط AQL المتغيرة ANSI/ASQ Z1.9، وتستند كلتاهما أيضاً إلى IS 2500. ويمكنك كذلك إنشاء خططك الوصفية والمتغيرة ومقارنتها على منحنيات OC وAOQ وATI، والحصول على قرار قبول أو رفض للدُّفعة انطلاقاً من قياساتها.
الصق البيانات في شبكة جدول البيانات أو ارفع ملف Excel، أو ابدأ من مجموعة بيانات نموذجية. تُنزَّل النتائج كتقرير PDF أو Word أو Excel بترويسة شركتك، وتُنسَخ المخططات كصور.
تشترك وحدات Zometric في عمود فقري واحد للبيانات — واعتماد المزيد منها يضاعف ميزة نسبة الإشارة إلى الضوضاء.
اكتشف انحرافات العملية قبل أن تتحول إلى عيوب.
كل أداة قياس معايَرة في موعدها، وموقَّعة من الأشخاص المناسبين، ومُثبَتة بـ MSA.
خطّط ووثّق ونفّذ وأرشِف كل تجربة في مكان واحد.
من الفكرة إلى الأثر المالي: خط أنابيب منظَّم للتحسين المستمر.
مكالمة استكشافية مدتها 30 دقيقة. نموذج تجريبي مدته 2–3 أسابيع على بيانات مصنع حقيقية. ثم توسّع بالوتيرة التي تناسبك.
