الوحدة 01 · التحليلات
المحرّك التحليلي خلف كل وحدة من Zometric. تحليل رسومي، وخرائط تحكم، وقدرة عملية، واختبارات فرضيات، وANOVA وانحدار، وMSA، وDOE، وطرق لا معلمية، وتحليل متعدد المتغيرات، وموثوقية وعيّنات، كلٌّ منها مع تفسير مولَّد بلغة واضحة للمهندس أو المدقّق الذي يقرؤه.
ما الذي تفعله
ست قدرات، كل منها مرتبطة بقرار يحاول فريقك اتخاذه بالفعل.
عشرون أداة بصرية: Pareto وboxplot وMulti-Vari وrun chart وانتشار 2D/3D وفقاعات وكفافي وخريطة حرارية للكثافة وhistogram وتحديد التوزيع واحتمال طبيعي ومقدّر خارج المواصفات وإحصاء وصفي وGantt. النظرة الأولى على أي مجموعة بيانات، قبل أن تلتزم باختبار.
ثماني عشرة خريطة، تشمل Xbar-R وXbar-S وI-MR وZ-MR وMR وP وNP وC وU وLaney-P وLaney-U وCUSUM وEWMA وmoving average، بالإضافة إلى تحويلات Box-Cox وJohnson للبيانات غير الطبيعية.
ثماني أدوات: قدرة الآلة، وقدرة العملية، والقدرة غير الطبيعية وغير المعلمية، وCapability Six-Pack، وقدرة Poisson، وقدرة ثنائية، تغطي بيانات الصفات والمتغيرات والمنفصلة.
اختبارات t وz والنسبة والتباين لعيّنة واحدة وعيّنتين، وt المزدوج، والتكافؤ، والطبيعية، والقيم الشاذة (Grubbs)، وChi-square لجودة الملاءمة، وفترات التحمّل، وbootstrap. ANOVA أحادي الاتجاه، وتساوي التباينات، والآثار الرئيسية، ومكوّنات التباين، والخط المُلائَم، والانحدار المتعدد، ودراسة الاستقرار، والانحدار اللوجستي والمتعامد وPLS.
GRR Type 1، والخطية والانحياز، وGRR المتقاطع بصيغة AIAG، وGRR المتداخل، وتحليل توافق الصفات. تصميم تجارب فحص حاسم حتى 48 عاملاً، وDOE عاملي كامل وجزئي (من 2 إلى 15 عاملاً)، وDOE خليطي (من 2 إلى 7 مكوّنات)، ومحسّن الاستجابة.
تُحلَّل كل رسمة وكل اختبار وكل نموذج بطبقة الذكاء الاصطناعي وتُشرَح بلغة واضحة للمهندس أو المدير أو المدقّق الذي يطّلع عليها. ويمكن دمج واجهات API في أي وحدة من Zometric وتعمل ببيانات من أي مصدر.
الكتالوج الكامل
123 أداة موزّعة على 13 فئة. تفتح كل منها وثائقها — نفس المساعدة التي يصل إليها مهندسوك من داخل المنصة.
يوضّح كيف يتغيّر متوسط الاستجابة عبر مستويات كل عامل في الدراسة.
يختبر ما إذا كانت متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر تختلف اختلافاً معنوياً.
يقارن تبايني مجتمعين مستقلين للتحقق مما إذا كانا متساويين.
يلائم نموذجاً لنتائج تصميم الفحص ويحدّد العوامل المؤثرة في الاستجابة.
ينشئ خطة تجربة عاملية ويحلّل تأثيرات العوامل والتفاعلات بينها.
يصمّم ويحلّل تجارب تكون فيها العوامل نسب مكوّنات يكون مجموعها ثابتاً.
يبني خطة فعّالة لفحص عدد كبير من العوامل المستمرة وكشف الانحناء.
يجد إعدادات العوامل التي تحقّق أكثر النتائج تفضيلاً عبر استجابة واحدة أو أكثر.
يقارن القيم الفئوية أو المنفصلة باستخدام أعمدة يعكس طولها كل كمية.
يلخّص التوزيع من خلال الأرباع والوسيط والتشتت والقيم الشاذة.
يوسّع مخطط الانتشار لعرض ثلاثة متغيرات مستمرة بجعل حجم الفقاعة هو المتغير الثالث.
يرسم كيفية تغيّر الاستجابة عبر مدخلين مستمرين باستخدام خطوط كنتور مظللة.
يقيس قوة واتجاه العلاقات الخطية بين المتغيرات.
يصوّر أماكن تركّز نقاط البيانات عبر فضاء ثنائي الأبعاد باستخدام شدة اللون.
يحسب مقاييس ملخِّصة مثل المتوسط والوسيط والتشتت وشكل التوزيع لمجموعة بيانات.
يجمع الإحصاءات الرئيسية مع عدة مخططات للبيانات في عرض موحّد واحد.
يعرض توزيع البيانات الرقمية على شكل أعمدة تكرارية متجاورة.
يقدّر التوزيع المعايني لإحصاءة ما عبر إعادة معاينة مجموعة بيانات واحدة بشكل متكرر.
يختبر ما إذا كانت تكرارات الفئات الملاحظة تطابق توزيعاً متوقعاً.
يقيس مدى تغيّر متغيرين مستمرين معاً.
يلائم عدة توزيعات للبيانات ويحدّد أيها الأفضل ملاءمةً.
يقيّم ما إذا كانت مجموعة بيانات تتبع توزيعاً طبيعياً.
يوجّه اختيار الاختبار الإحصائي الصحيح عبر شجرة قرار منظّمة.
يختبر ما إذا كانت نسبة العينة تختلف اختلافاً معنوياً عن قيمة مستهدفة.
يقارن متوسط العينة بقيمة مستهدفة عندما يكون الانحراف المعياري للمجتمع غير معلوم.
يختبر ما إذا كان متوسط العينة يختلف عن متوسط مجتمع معلوم ذي تباين معلوم.
يقيّم اتساق وموثوقية عملية فحص بنظام قبول/رفض.
يقيّم مدى اتساق المقيّمين في تصنيف العناصر إلى فئات.
يبني نموذج جمع بيانات معشّى لدراسة توافق وصفية.
ينشئ ورقة عمل معشّاة لجمع البيانات لدراسة Gage R&R.
يقيس تباين القياس الناتج عن المشغّلين والأدوات عند قياس القطع نفسها.
يقيّم دقة أداة القياس وانحيازها عبر مدى قياسها.
يقيّم تباين القياس عندما يقيس كل مشغّل قطعاً مختلفة.
يقيّم التكرارية الذاتية لأداة القياس وانحيازها باستخدام قياسات متكررة لقطعة واحدة.
يفكّك التباين الكلي إلى مصادره المتميزة القابلة للتحديد.
يختزل عدداً كبيراً من المتغيرات المترابطة إلى مجموعة أصغر من المكوّنات غير المترابطة.
يقارن ثلاث مجموعات مرتبطة أو أكثر باستخدام اختبار رتبي لامعلمي.
يقارن ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر دون افتراض توزيع طبيعي.
يقارن مجموعتين مستقلتين باستخدام الرتب بدلاً من المتوسطات.
يقارن وسيطات مجموعتين أو أكثر بعدّ القيم الواقعة فوق الوسيط الكلي وتحته.
يختبر ما إذا كان وسيط العينة يساوي قيمة مستهدفة محدّدة.
يختبر ما إذا كان وسيط العينة يساوي قيمة مستهدفة باستخدام الرتب الإشارية.
يتحقق مما إذا كانت سلسلة من القيم مرتّبة بترتيب عشوائي حقيقي.
يقيس قدرة العملية عندما يُصنّف كل عنصر مطابقاً أو غير مطابق.
يفحص استقرار العملية وقدرتها عندما يختلف التباين بين المجموعات الفرعية.
يقيّم استقرار العملية وقدرتها بافتراض أن البيانات موزّعة توزيعاً طبيعياً.
يجمع ست خرائط ومقاييس للقدرة للتباين بين المجموعات الفرعية وداخلها.
يقيّم القدرة قصيرة المدى للماكينة مقابل مواصفاتها وفق المعيار ISO 22514-3.
يقيّم قدرة العملية عندما لا تتبع البيانات توزيعاً طبيعياً.
يقيس مدى تلبية عملية غير موزّعة توزيعاً طبيعياً لحدود مواصفاتها.
يقيّم قدرة العملية دون افتراض أي توزيع محدّد للبيانات.
يقيس قدرة العملية لمعدّلات العيوب التي تتبع توزيع بواسون.
يولّد قيماً عشوائية من توزيع ثنائي الحدّ للنجاحات في عدد ثابت من المحاولات.
يولّد قيماً عشوائية تتبع توزيعاً طبيعياً على شكل جرس.
يولّد قيماً عشوائية من توزيع أسّي ينمذج الزمن بين الأحداث.
يولّد قيماً عشوائية من توزيع F مُعرَّف بدرجتي حرية.
يولّد قيماً عشوائية من توزيع لوغاريتمي طبيعي ملتوٍ إلى اليمين.
يولّد أعداداً عشوائية من توزيع بواسون لأحداث ضمن فترة ثابتة.
يولّد قيماً عشوائية من توزيع t ذي ذيول أثقل.
يولّد قيماً عشوائية من توزيع ويبل المستخدم في تحليل الموثوقية.
ينمذج علاقة المتنبئات باستجابة فئوية ذات نتيجتين.
يلائم خطاً أمثل عبر نقاط البيانات لالتقاط الاتجاه العام.
يقيس علاقة المتنبئات بمتغير استجابة مستمر.
ينمذج المتنبئات مقابل استجابة فئوية غير مرتّبة ذات ثلاث نتائج أو أكثر.
ينمذج المتنبئات مقابل استجابة فئوية مرتّبة ذات ثلاثة مستويات أو أكثر.
يلائم علاقة بين متغيرين يحتوي كلاهما على خطأ قياس.
ينمذج عدداً كبيراً من المتنبئات مقابل استجابة واحدة أو أكثر باستخراج مكوّنات كامنة.
يقدّر المدة التي يبقى فيها المنتج ضمن مواصفات جودته بمرور الزمن.
يحدّد حجم عينة الاختبار ومدته لإثبات هدف موثوقية بمستوى ثقة محدّد.
يحدّد حجم العينة والمدة اللازمين لتقدير معاملات الموثوقية.
يلائم توزيع عمر لبيانات الأعطال التي تتضمن مشاهدات خاضعة للرقابة.
ينمذج كيفية تغيّر معدّل أعطال نظام قابل للإصلاح مع تراكم زمن التشغيل.
يهيّئ بيانات مرتجعات الضمان الميدانية الخام لتحليل الموثوقية.
يتنبأ بمرتجعات الضمان المستقبلية المتوقعة من نموذج موثوقية مُلائَم.
يحدّد خطط أخذ عينات الفحص استناداً إلى مستوى جودة مقبول.
يبني خطط فحص حسب مستوى الجودة المقبول لبيانات وصفية بنظام قبول/رفض.
يقارن خطط أخذ العينات جنباً إلى جنب باستخدام منحنيات الخاصية التشغيلية لها.
يبني خطة أخذ عينات قبول لبيانات القياس المستمرة.
ينشئ خطط فحص حسب مستوى الجودة المقبول لخصائص جودة مقاسة مستمرة.
يحوّل البيانات نحو الطبيعية قبل تحليل القدرة أو رسم خرائط الضبط.
يراقب عدد العيوب في عينات ذات حجم ثابت بمرور الزمن.
يكشف الإزاحات الصغيرة المستمرة في المتوسط بتراكم الانحرافات عن الهدف.
يكشف الإزاحات الصغيرة المستمرة باستخدام متوسط مرجّح للقيم الحديثة والسابقة.
يراقب القياسات الفردية ومداها المتحرك للعمليات ذات القيمة المفردة.
يتتبع التباين الفردي والتباين بين المجموعات الفرعية وداخلها معاً.
يحوّل البيانات غير الطبيعية نحو الطبيعية لإجراء التحليلات التي تتطلبها.
يراقب نسب المعيب مع تصحيح التشتت المفرط.
يراقب العيوب لكل وحدة مع تصحيح التشتت المفرط.
المعايير والامتثال
أفضل معًا
تشترك وحدات Zometric في عمود فقري واحد للبيانات — واعتماد المزيد منها يضاعف ميزة نسبة الإشارة إلى الضوضاء.
مكالمة استكشافية مدتها 30 دقيقة. نموذج تجريبي مدته 2–3 أسابيع على بيانات مصنع حقيقية. ثم توسّع بالوتيرة التي تناسبك.
