Zometric Statistical AI is software voor statistische analyse die in een webbrowser draait. Ze dekt wat kwaliteits-, proces- en ontwikkelingsengineers dagelijks gebruiken: grafieken, regelkaarten, procescapabiliteit, meetsysteemanalyse, hypothesetoetsen, ANOVA, regressie en proefopzetten. Ze dekt ook de gespecialiseerde methoden die farma- en betrouwbaarheidsteams nodig hebben: stabiliteitsonderzoeken volgens ICH Q1E, bioassay-potentie, levensduuranalyse en acceptatiesteekproeven volgens ANSI/ASQ Z1.4 en Z1.9.
Elke tool werkt op dezelfde manier. Je plakt gegevens in een spreadsheetraster of uploadt een Excel-bestand, kiest de kolommen en opties, en krijgt tabellen en interactieve grafieken. Bij de tools horen voorbeelddatasets om ze mee uit te proberen. De resultaten download je als pdf-, Word- of Excel-rapport met het briefhoofd van je bedrijf.
Twee functies helpen wie geen statisticus is. Assistenten stellen eenvoudige vragen over de gegevens en het doel, bijvoorbeeld of de gegevens continu zijn of aantallen, en raden de kaart, toets of studie aan met de reden. Bij de meeste tools is er ook een vak waarin je een vraag over de resultaten kunt typen. De AI antwoordt op basis van de resultaattabellen, dus haar uitleg verwijst altijd terug naar de cijfers.
Zes dingen die engineers en kwaliteitsteams zeggen over statistiek op het werk, en wat er verandert met Statistical AI.
Van de vraag tot het rapport: elke stap gebeurt in de browser.
Kiezen · Tool
Kies een tool uit de catalogus per familie, of beantwoord de vragen van een assistent en laat die er een aanraden. Elke tool linkt naar zijn helppagina.
Gegevens · Raster
Plak in het spreadsheetraster, upload een Excel-bestand en kies het werkblad, of laad een van de voorbeelddatasets van de tool. Een werkblad met de naam options in het bestand kan ook de opties van de tool instellen.
Configureren · Opties
Selecteer de respons- en factorkolommen en stel daarna de opties in die de methode nodig heeft, zoals specificatiegrenzen, subgroepgrootte, run-regeltoetsen en hun K-waarden, of de te fitten verdeling.
Analyseren · Resultaten
Resultaten verschijnen als tabellen en interactieve grafieken. Capabiliteitsrapporten kunnen de AIAG-VDA-beoordeling toevoegen, en DOE-tools gaan door naar de volgende stap, zoals het optimaliseren van de factorinstellingen.
Vragen · AI
Typ een vraag in het vak onder de resultaten. De AI antwoordt uitsluitend in de context van de resultaattabellen van die tool.
Delen · Rapport
Download een pdf-, Word- of Excel-rapport met je briefhoofd, desgewenst met de dataset en de gebruikte opties, of kopieer een grafiek als afbeelding.
Elke mogelijkheid is gekoppeld aan een beslissing die uw team al probeert te nemen.
Vijfendertig grafieken en samenvattingen — Pareto, boxplot, multi-vari, plots van individuele waarden, waarschijnlijkheidsplots en marginale plots, histogrammen, spreidings- en matrixplots, contour- en 3D-oppervlakteplots, empirische CDF, beschrijvende statistiek, grafische samenvatting en een oorzaak-gevolgdiagram. De eerste blik op elke dataset, voordat je je aan een toets vastlegt.
Negenentwintig kaarten — Xbar-R, Xbar-S, I-MR, I-MR-R/S, Z-MR, P, NP, C, U, Laney P′ en U′, CUSUM, EWMA, moving average, zonekaart, kaarten voor zeldzame gebeurtenissen T en G, en de multivariate Hotelling T², MEWMA en gegeneraliseerde variantie. Acht run-regeltoetsen, elk schakelbaar met een eigen K, plus Box-Cox- en Johnson-transformaties.
Veertien tools — machinecapabiliteit, normale, niet-normale, niet-parametrische, between/within-, geautomatiseerde, meervoudige-variabelen- en multivariate (MCpm) capabiliteit, drie Capability Six-Packs, Poisson- en binomiale capabiliteit. Capabiliteitsrapporten kunnen een AIAG-VDA-beoordeling toevoegen met het doel voor de klasse, het stabiliteitskwadrant en de aanbevolen actie.
Gage R&R Type 1, gekruist (ook in AIAG-formaat), uitgebreid en genest, lineariteit en bias, EMP en attributenovereenstemming. Negenentwintig hypothesetoetsen, twaalf ANOVA-tools tot en met algemene lineaire en mixed-effects-modellen, en veertien regressietools, waaronder logistische, niet-lineaire en best-subsets-regressie en een stabiliteitsonderzoek volgens ICH Q1E.
Definitive screening (tot 48 factoren), factorieel (2–15 factoren), mengsel (2–7 componenten), Taguchi- en responsoppervlakteopzetten. Negentien betrouwbaarheidstools, veertien tijdreekstools, acceptatiesteekproeven volgens ANSI/ASQ Z1.4 en Z1.9, zestien calculators voor onderscheidend vermogen en steekproefomvang, en zes bioassay-methoden.
Assistenten stellen eenvoudige vragen over je gegevens en je doel en wijzen je daarna de juiste kaart, toets of studie. Bij de meeste tools kun je ook een vraag over je resultaten typen, bijvoorbeeld of het proces capabel is, en de AI antwoordt op basis van de resultaattabellen.
Capabiliteitsrapporten kunnen eindigen met een AIAG-VDA-beoordeling. Die vergelijkt Pp en Ppk met de doelen in de AIAG-VDA SPC-handleiding voor de kenmerkklasse, het type studie en de steekproefgrootte. Een steekproefgrootte tussen twee kolommen van de tabel gebruikt de kleinste. De run-regels van de regelkaart bepalen de stabiliteit, en samen plaatsen ze het proces in een van vier kwadranten. Alleen een lopende studie waarvan de stabiliteit is aangetoond, rapporteert haar indices als Cp en Cpk.
| Studie en klasse · n | Pp / Ppk | Doel | Stabiliteit | Kwadrant |
|---|---|---|---|---|
| Lopend, belangrijk · n 125 | Pp / Ppk1,61 / 1,52 | Doel1,33 / 1,33 | StabiliteitGeen signalen | KwadrantI |
| Lopend, belangrijk · n 125 | Pp / Ppk1,58 / 1,41 | Doel1,33 / 1,33 | Stabiliteit3 punten gemarkeerd | KwadrantII |
| Lopend, kritisch · n 125 | Pp / Ppk1,70 / 1,52 | Doel1,67 / 1,67 | StabiliteitGeen signalen | KwadrantIII |
| Voorlopig, belangrijk · n 110 | Pp / Ppk1,80 / 1,40 | Doel1,73 / 1,38 | StabiliteitNiet aantoonbaar | KwadrantII |
Regelkaarten, capabiliteitsstudies met de AIAG-VDA-beoordeling, Gage R&R en acceptatiesteekproeven voor inkomende partijen.
Proefopzetten van screening tot responsoppervlak, regressie en ANOVA om te vinden welke instellingen ertoe doen.
Houdbaarheidsstudies volgens ICH Q1E, bioassay-potentie, equivalentietoetsen en 2×2-crossover-bio-equivalentie.
Levensduurgegevens met rechts- of willekeurige censurering, versnelde levensduurtests, garantievoorspelling en groeicurven voor herstelbare systemen.
Maakt gebruikers één voor één of in bulk aan. Het abonnement bepaalt hoeveel benoemde gebruikers en gelijktijdige aanmeldingen het account heeft.
Volledige catalogus
233 tools verdeeld over 17 categorieën. Elke opent de bijbehorende documentatie — dezelfde hulp die uw engineers vanuit het platform kunnen raadplegen.
Toont hoe een geheel zich verdeelt over categorieën met proportionele cirkelsegmenten.
Vergelijkt categorische of discrete waarden met staven waarvan de lengte elke hoeveelheid weergeeft.
Rangschikt problemen of oorzaken op frequentie om de cruciale weinige te benadrukken die de meeste problemen veroorzaken.
Vat een verdeling samen aan de hand van kwartielen, mediaan, spreiding en uitschieters.
Visualiseert met kleurintensiteit waar gegevenspunten zich concentreren in een tweedimensionale ruimte.
Zet het verband tussen twee continue variabelen uit als punten in een vlak.
Zet twee variabelen tegen elkaar uit met een histogram, boxplot, vioolplot of puntdiagram op elke as, zodat hun verband en de verdeling van elke variabele zichtbaar worden.
Kwantificeert de sterkte en richting van lineaire verbanden tussen variabelen.
Geeft gegevenspunten over drie assen weer om verbanden tussen drie variabelen te tonen.
Transformeert gegevens richting normaliteit vóór capabiliteitsanalyse of regelkaarten.
Zet niet-normale gegevens om richting normaliteit voor analyses die dit vereisen.
Volgt subgroepgemiddelden en spreidingsbreedtes om de processtabiliteit voor variabele gegevens te bewaken.
Bewaakt het gemiddelde van subgroepen in de tijd om verschuivingen in het gemiddelde te detecteren.
Bewaakt de variatie binnen subgroepen door de spreidingsbreedte van elke subgroep uit te zetten.
Bewaakt subgroepgemiddelden en standaardafwijkingen voor variabele gegevens met grotere steekproeven.
Bewaakt de variatie binnen subgroepen door de standaardafwijkingen van subgroepen uit te zetten.
Volgt de individuele variatie en de variatie tussen en binnen subgroepen samen.
Bewaakt individuele metingen en hun voortschrijdende spreidingsbreedte voor processen met enkelvoudige waarden.
Evalueert de kortetermijncapabiliteit van een machine ten opzichte van zijn specificaties volgens ISO 22514-3.
Bepaalt hoe goed de procesoutput aan de klantspecificaties voldoet wanneer de gegevens redelijk normaal verdeeld zijn.
Evalueert de procescapabiliteit wanneer de gegevens geen normale verdeling volgen.
Beoordeelt de procescapabiliteit zonder een specifieke gegevensverdeling te veronderstellen.
Vergelijkt de capabiliteit van meerdere procesvariabelen naast elkaar wanneer de gegevens normaal verdeeld zijn.
Berekent één gezamenlijke capabiliteitsindex voor twee of meer gecorreleerde kenmerken door ze als één multivariaat proces te behandelen.
Beoordeelt stabiliteit, capabiliteit en normaliteit tegelijk voor gegevens die als individuele waarden of in subgroepen zijn verzameld.
Controleert de processtabiliteit en -capabiliteit wanneer de variatie tussen subgroepen verschilt.
Berekent capabiliteitsindices voor een proces met systematische variatie tussen subgroepen.
Beoordeelt de inherente herhaalbaarheid en bias van een meetmiddel via herhaalde metingen van één onderdeel.
Evalueert de nauwkeurigheid van een meetmiddel over zijn hele werkbereik.
Genereert een gerandomiseerd gegevensverzamelingswerkblad voor een Gage R&R-onderzoek.
Kwantificeert de meetvariatie van operators en meetmiddelen die dezelfde onderdelen meten.
Voert een gekruiste Gage R&R uit met een optionele derde willekeurige factor, zoals meetmiddel of opspanmiddel, op basis van variantiecomponenten.
Zet elke meting per onderdeel uit, met één paneel per operator, als snelle visuele controle vóór een volledige Gage R&R.
Beoordeelt de variatie van het meetsysteem wanneer elke operator elk onderdeel meet, met gegevens vastgelegd in het formaat van de AIAG MSA-handleiding.
Beoordeelt de variatie van het meetsysteem wanneer niet elke operator elk onderdeel kan meten.
Evalueert een meetproces met de EMP-methode van Wheeler, rapporteert de intraklassecorrelatie en deelt het meetmiddel in als monitor van de eerste tot en met de vierde klasse.
Toetst of een steekproefgemiddelde verschilt van een bekend populatiegemiddelde met bekende variantie.
Toetst op basis van samenvattende statistieken of een populatiegemiddelde verschilt van een streefwaarde, bij bekende standaardafwijking.
Vergelijkt een steekproefgemiddelde met een streefwaarde wanneer de populatiestandaardafwijking onbekend is.
Toetst op basis van samenvattende statistieken of een populatiegemiddelde verschilt van een streefwaarde, bij onbekende standaardafwijking.
Toetst of de gemiddelden van twee onafhankelijke groepen significant verschillen.
Vergelijkt twee onafhankelijke groepsgemiddelden met samenvattende statistieken in plaats van ruwe gegevens.
Toetst op een significant verschil tussen de gemiddelden van twee gerelateerde groepen.
Voert een gepaarde t-toets uit op basis van het aantal paren en het gemiddelde en de standaardafwijking van de verschillen.
Controleert of twee gerelateerde methoden resultaten opleveren die dicht genoeg bij elkaar liggen om equivalent te zijn.
Toetst of de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen significant verschillen.
Toetst of groepsgemiddelden verschillen wanneer de responsen van elke groep in een eigen kolom staan.
Controleert of twee of meer groepen dezelfde mate van variabiliteit hebben.
Toont hoe de gemiddelde respons verschuift over de niveaus van elke factor in een onderzoek.
Toont of het effect van een factor op de respons afhangt van het niveau van een andere factor.
Kwantificeert hoeveel elke variatiebron bijdraagt aan de totale variatie van een proces of een reeks monsters.
Vergelijkt groepsgemiddelden en hun betrouwbaarheidsintervallen over de niveaus van een factor.
Vergelijkt elk groepsgemiddelde met het totale gemiddelde aan de hand van beslissingsgrenzen en markeert de groepen die afwijken.
Modelleert een respons tegen meerdere categorische factoren, covariaten en interacties, met Type III-ANOVA, kleinste-kwadratengemiddelden en post-hocvergelijkingen.
Fit een rechte, kwadratische of kubische lijn door twee variabelen om het verband en de passing ervan te tonen.
Kwantificeert hoe voorspellers samenhangen met een continue responsvariabele.
Genereert een gegevensverzamelingswerkblad met kolommen voor batch, tijd en respons voor een stabiliteitsonderzoek.
Schat hoelang een product in de loop van de tijd binnen zijn kwaliteitsspecificaties blijft.
Schat de farmaceutische houdbaarheid volgens ICH Q1E-normen met batchpoolbaarheid, temperatuurprojectie en extrapolatiebeoordeling.
Modelleert voorspellers tegen een geordende categorische respons met drie of meer niveaus.
Modelleert voorspellers tegen een ongeordende categorische respons met drie of meer uitkomsten.
Modelleert hoe voorspellers samenhangen met een categorische respons met twee uitkomsten.
Fit een verband tussen twee variabelen die beide meetfouten bevatten.
Maakt en analyseert een definitief screeningexperiment om de significante factoren uit maximaal 48 te vinden.
Genereert een factorieel proefplan en analyseert de factor- en interactie-effecten.
Ontwerpt en analyseert experimenten waarbij factoren ingrediëntverhoudingen zijn die optellen tot een constante.
Maakt en analyseert een Taguchi-experiment met een orthogonale matrix om factorinstellingen te vinden die robuust zijn tegen ruis.
Maakt en analyseert centraal samengestelde, Box-Behnken- of D-optimale ontwerpen om gekromde responsen te modelleren en te optimaliseren.
Vergelijkt drie of meer onafhankelijke groepen zonder een normale verdeling te veronderstellen.
Berekent Walsh-gemiddelden, Hodges-Lehmann-schattingen van de verschuiving of de Theil-Sen-helling uit alle paren van waarden.
Vergelijkt twee onafhankelijke groepen op basis van rangen in plaats van gemiddelden.
Vergelijkt de medianen van twee of meer groepen door waarden boven en onder de totale mediaan te tellen.
Controleert of een reeks waarden in een werkelijk willekeurige volgorde is gerangschikt.
Vergelijkt drie of meer gerelateerde groepen met een niet-parametrische rangtoets.
Toetst of een steekproefmediaan gelijk is aan een opgegeven streefwaarde.
Toetst of een steekproefmediaan gelijk is aan een streefwaarde met behulp van rangtekens.
Reduceert veel gecorreleerde variabelen tot een kleinere set ongecorreleerde componenten.
Verklaart de correlaties tussen veel variabelen met een paar onderliggende factoren, met optionele varimaxrotatie.
Deelt waarnemingen in bekende groepen in met lineaire of kwadratische discriminantfuncties en rapporteert de kruisgevalideerde nauwkeurigheid.
Groepeert rijen in een dendrogram op basis van hun gelijkenis over meerdere variabelen.
Groepeert kolommen in een dendrogram op basis van hun correlatie of afstand.
Verdeelt waarnemingen in K clusters die de variatie binnen elk cluster minimaliseren.
Brengt de samenhang tussen twee categorische variabelen in kaart als rij- en kolompunten in enkele dimensies.
Verkent de verbanden tussen drie of meer categorische variabelen tegelijk.
Meet de interne consistentie van een schaal of test met meerdere items met behulp van Cronbachs alfa.
Bepaalt de steekproefomvang en testduur om een betrouwbaarheidsdoel bij een vastgesteld vertrouwen aan te tonen.
Bepaalt de steekproefomvang en duur die nodig zijn om betrouwbaarheidsparameters te schatten.
Bereidt ruwe garantieretourgegevens uit het veld voor op betrouwbaarheidsanalyse.
Modelleert hoe de faalintensiteit van een repareerbaar systeem verandert naarmate het bedrijfsuren opbouwt.
Voorspelt de verwachte toekomstige garantieretouren op basis van een gefit betrouwbaarheidsmodel.
Fit levensduurgegevens per belastingsniveau en relateert de levensduur aan de belasting met Arrhenius-, inverse machtswet- of lineaire modellen om te extrapoleren naar gebruiksomstandigheden.
Simuleert de verwachte precisie van een voorgestelde versnelde levensduurtest voordat deze wordt uitgevoerd.
Fit gegroepeerde aantallen successen en pogingen bij meerdere belastingsniveaus en schat de belasting voor gekozen responspercentages, zoals ED50.
Schat de gemiddelde cumulatieve functie van reparatie- of herhaalde-gebeurtenisgegevens zonder een model te veronderstellen.
Zet een gemeten variabele uit tegen de tijd om trends en veranderingen over een periode te onthullen.
Fit een lineaire, kwadratische, exponentiële groei- of S-curvetrend en voorspelt toekomstige waarden.
Splitst een seizoensgebonden reeks op in trend-, seizoens- en restcomponenten, additief of multiplicatief.
Effent een reeks met een achterlopend voortschrijdend gemiddelde en voorspelt toekomstige perioden.
Effent en voorspelt een reeks zonder duidelijke trend met één afvlakkingsgewicht.
Effent en voorspelt een reeks met een trend met de niveau- en trendgewichten van Holt.
Effent en voorspelt een reeks met zowel een trend als seizoensinvloeden.
Berekent verschillen met vertraging van een reeks, bijvoorbeeld om een trend te verwijderen vóór verdere analyse.
Maakt een vertraagde kopie van een reeks en zet die naast het origineel uit.
Bouwt AQL-inspectieplannen voor goed/afkeur-attribuutgegevens.
Maakt AQL-inspectieplannen voor continu gemeten kwaliteitskenmerken.
Bouwt een acceptatiesteekproefplan voor continue meetgegevens.
Vergelijkt steekproefplannen naast elkaar aan de hand van hun operating-characteristic-curven.
Past een bestaand steekproefplan voor variabelen toe op een steekproef van metingen en geeft een beslissing tot acceptatie of afkeuring.
Berekent een enkelvoudig steekproefplan (n, c) voor aantallen defecten op basis van AQL, RQL en het producenten- en consumentenrisico.
Vergelijkt meerdere steekproefplannen voor attributen (n, c) op dezelfde OC-, AOQ- en ATI-curven.
Berekent de steekproefomvang, het detecteerbare verschil of het onderscheidend vermogen uit de andere twee, voor een 1-steekproef-t-toets.
Bepaalt de steekproefomvang die nodig is om een gemiddelde of proportie binnen een beoogde foutmarge te schatten.
Bepaalt de steekproefomvang die een normaal tolerantie-interval nodig heeft om het vereiste betrouwbaarheidsniveau en de vereiste dekking te halen.
Berekent de steekproefomvang, het detecteerbare verschil of het onderscheidend vermogen uit de andere twee, voor een 1-steekproef-Z-toets.
Berekent de steekproefomvang, het detecteerbare verschil of het onderscheidend vermogen uit de andere twee, voor een 2-steekproeven-t-toets.
Berekent de steekproefomvang, het detecteerbare gepaarde verschil of het onderscheidend vermogen uit de andere twee, voor een gepaarde t-toets.
Berekent de steekproefomvang per niveau, het detecteerbare verschil of het onderscheidend vermogen uit de andere twee, voor een eenweg-ANOVA.
Berekent de steekproefomvang, de detecteerbare proportie of het onderscheidend vermogen uit de andere twee, voor een toets voor 1 proportie.
Berekent de steekproefomvang per groep, de detecteerbare proportie of het onderscheidend vermogen uit de andere twee, voor een toets voor 2 proporties.
Schat de relatieve potentie door de parallelle logaritmische dosis-responslijnen van een test- en een standaardpreparaat te vergelijken.
Schat de relatieve potentie uit de verhouding van de dosis-responshellingen wanneer preparaten een gemeenschappelijke basisrespons delen.
Combineert potentieschattingen uit meerdere onafhankelijke assays tot één gewogen resultaat met homogeniteitstoets.
Schat de effectieve dosis en relatieve potentie wanneer biologische responsen binaire uitkomsten zijn in plaats van continue metingen.
Schat de relatieve potentie door een vierparameter-logistische sigmoïdecurve te fitten, geschikt voor immunoassays zoals ELISA.
Schat de antibioticapotentie uit remmingszones op agarplaten met een USP 5+1-cilinderplaatontwerp.
Bouwt een tweewegstabel van twee categorische variabelen met rij-, kolom- en totaalpercentages en een chi-kwadraattoets voor samenhang.
Telt elke waarde van de geselecteerde kolommen, met percentages en cumulatieve totalen.
Zet beschrijvende statistieken voor numerieke variabelen in tabelvorm, optioneel uitgesplitst naar maximaal twee categorische variabelen.
Genereert willekeurige gegevens uit elk van 26 verdelingen, waaronder de normale, binomiale, Poisson-, Weibull- en multivariate normale verdeling.
| Zometric Statistical AI vs statistiek in een spreadsheet | Spreadsheet | Zometric Statistical AI |
|---|---|---|
| Methoden | Basisfuncties plus formules die je zelf bouwt en controleert | 233 tools, van regelkaarten tot mixed-effects-modellen, ARIMA en Cox-regressie |
| Een methode kiezen | Aan degene die de sheet bouwt | Assistenten die de kaart, toets of studie aanraden en uitleggen waarom |
| Regelkaarten | Grenzen met de hand berekend, run-regels op het oog gecontroleerd | Acht run-regeltoetsen, elk schakelbaar met een eigen K |
| Capabiliteitsoordeel | Cpk tegen een getal dat iemand zich herinnert | AIAG-VDA-doelen per klasse en steekproefgrootte, met kwadrant en actie |
| Farmamethoden | Niet beschikbaar | ICH Q1E-stabiliteit, bioassay-potentie en 2×2-crossover-bio-equivalentie |
| Resultaten uitleggen | Wie de sheet ook maar bouwde | Een AI die je vragen kunt stellen over de resultaattabellen |
| Rapporten | Kopiëren en plakken in een document | Pdf-, Word- of Excel-rapport met je briefhoofd |
Plak gegevens in het raster of upload een Excel-bestand en kies het werkblad. Een werkblad met de naam options kan ook de instellingen van de tool invullen.
Elk resultaat downloadt als rapport onder het briefhoofd van je bedrijf, met de dataset en de gebruikte opties als je dat kiest. Grafieken kopieer je als afbeelding.
De Workspace exporteert al haar tabbladen in één bestand. Een Excel-export kan opnieuw worden geladen om de werkbladen en tabbladen opnieuw op te bouwen en te herberekenen.
Directe antwoorden op de vragen die teams stellen vóór een demo.
Zometric Statistical AI is statistische software in de browser met 233 tools in 17 families: grafische analyse, regelkaarten, procescapabiliteit, MSA, hypothesetoetsen, ANOVA, regressie, DOE, niet-parametrische methoden, multivariate analyse, betrouwbaarheid, tijdreeksen, acceptatiesteekproeven, onderscheidend vermogen en steekproefomvang, bioassay, tabellen en willekeurige gegevens. Assistenten helpen je een tool te kiezen, en je kunt een AI vragen stellen over de resultaten.
Bij de meeste tools is er een vak onder de resultaten waarin je een vraag kunt typen, bijvoorbeeld of het proces capabel is of welke factor het meest uitmaakt. De AI antwoordt uitsluitend in de context van de resultaattabellen van die tool. Ze voert de analyse niet uit en verandert de cijfers niet.
Gebruik een assistent. Er zijn assistenten voor regelkaarten, capabiliteit, MSA, hypothesetoetsen, equivalentietoetsen, ANOVA, regressie, DOE, niet-parametrische methoden, multivariate analyse, betrouwbaarheid, tijdreeksen, steekproeven, onderscheidend vermogen en steekproefomvang, bioassay, tabellen, grafische analyse, kwaliteitstools en willekeurige gegevens. Elke assistent stelt een paar eenvoudige vragen en raadt een tool aan met de reden.
Acht run-regeltoetsen voor speciale oorzaken, zoals één punt voorbij K standaarddeviaties of K punten op rij aan één kant van de middellijn. Elke toets kan aan- of uitgezet worden en heeft een eigen K. Attributenkaarten gebruiken de eerste vier toetsen.
Ja. Capabiliteitsrapporten kunnen een AIAG-VDA-beoordeling toevoegen die Pp en Ppk, of Cp en Cpk wanneer stabiliteit is aangetoond, toetst aan de doelen van de handleiding voor de kenmerkklasse, het type studie en de steekproefgrootte. Ze plaatst het resultaat in een van vier kwadranten en vermeldt de aanbevolen actie. Je kunt ook eigen doelen invoeren die met de klant zijn afgesproken.
Ja. Het geavanceerde stabiliteitsonderzoek volgt ICH Q1E: toetsen op batchpoolbaarheid, de extrapolatieregels, bracketing- en matrixing-opzetten, en Arrhenius-projectie naar andere temperaturen. Een werkbladtool zet de kolommen voor batch, tijd en respons klaar.
AQL-plannen voor attributen volgen ANSI/ASQ Z1.4 en AQL-plannen voor variabelen volgen ANSI/ASQ Z1.9, beide ook met verwijzing naar IS 2500. Je kunt ook je eigen plannen voor attributen en variabelen maken en vergelijken op OC-, AOQ- en ATI-curven, en voor een partij een besluit tot accepteren of afkeuren krijgen op basis van haar metingen.
Plak gegevens in het spreadsheetraster of upload een Excel-bestand, of begin met een voorbeelddataset. Resultaten download je als pdf-, Word- of Excel-rapport met het briefhoofd van je bedrijf, en grafieken kopieer je als afbeelding.
De modules van Zometric delen één dataruggengraat — door er meer in te zetten, neemt het signaal-ruisvoordeel exponentieel toe.
Detecteer procesafwijkingen voordat ze defecten worden.
Elk meetmiddel op tijd gekalibreerd, afgetekend door de juiste mensen en bewezen met MSA.
Plan, documenteer, voer uit en archiveer elk experiment op één plek.
Van idee tot financiële impact: een gestructureerde pijplijn voor continue verbetering.
Een verkennend gesprek van 30 minuten. Een pilot van 2–3 weken op echte fabrieksdata. Daarna schaalt u op in uw eigen tempo.
