Module 01 · Analytics
De analytische engine achter elke Zometric-module. Grafische analyse, regelkaarten, procescapabiliteit, hypothesetoetsen, ANOVA en regressie, MSA, DOE, niet-parametrische methoden, multivariate analyse, betrouwbaarheid en steekproeven, elk met een in heldere taal gegenereerde interpretatie voor de engineer of auditor die hem leest.
Wat het doet
Zes mogelijkheden, elk gekoppeld aan een beslissing die uw team al probeert te nemen.
Twintig visuele tools: Pareto, boxplot, Multi-Vari, run chart, 2D/3D-spreiding, bubbels, contour, dichtheidsheatmap, histogram, distributie-identificatie, normale waarschijnlijkheid, schatter voor buiten specificatie, beschrijvende statistiek en Gantt. De eerste blik op elke dataset, voordat je je aan een toets vastlegt.
Achttien kaarten, waaronder Xbar-R, Xbar-S, I-MR, Z-MR, MR, P, NP, C, U, Laney-P, Laney-U, CUSUM, EWMA en moving average, plus Box-Cox- en Johnson-transformaties voor niet-normale gegevens.
Acht tools: machinecapabiliteit, procescapabiliteit, niet-normale en niet-parametrische capabiliteit, Capability Six-Pack, Poisson-capabiliteit en binomiale capabiliteit, die attributen-, variabelen- en discrete gegevens dekken.
t-, z-, proportie- en variantietoetsen van één en twee steekproeven, gepaarde t, equivalentie, normaliteit, uitschieters (Grubbs), Chi-kwadraat goodness-of-fit, tolerantie-intervallen en bootstrap. Eenwegs-ANOVA, gelijkheid van varianties, hoofdeffecten, variantiecomponenten, aangepaste lijn, meervoudige regressie, stabiliteitsstudie, logistische, orthogonale en PLS-regressie.
GRR Type 1, lineariteit en bias, cross-GRR in AIAG-formaat, geneste GRR en attributenovereenstemmingsanalyse. Definitive screening-DOE tot 48 factoren, volledig en fractioneel factorieel DOE (2 tot 15 factoren), mengsel-DOE (2 tot 7 componenten) en responsoptimalisator.
Elke grafiek, elke toets en elk model wordt geanalyseerd door de AI-laag en in heldere taal uitgelegd voor de engineer, manager of auditor die hem raadpleegt. De API's kunnen in elke Zometric-module worden geïntegreerd en werken met gegevens uit elke bron.
Volledige catalogus
130 tools verdeeld over 14 categorieën. Elke opent de bijbehorende documentatie — dezelfde hulp die uw engineers vanuit het platform kunnen raadplegen.
Toetst of een steekproefgemiddelde verschilt van een bekend populatiegemiddelde met bekende variantie.
Vergelijkt een steekproefgemiddelde met een streefwaarde wanneer de populatiestandaardafwijking onbekend is.
Toetst of de gemiddelden van twee onafhankelijke groepen significant verschillen.
Vergelijkt twee onafhankelijke groepsgemiddelden met samenvattende statistieken in plaats van ruwe gegevens.
Toetst op een significant verschil tussen de gemiddelden van twee gerelateerde groepen.
Toetst of een steekproefproportie significant verschilt van een streefwaarde.
Vergelijkt de proporties van een kenmerk tussen twee onafhankelijke populaties.
Vergelijkt een steekproefvariantie met een opgegeven waarde via een chi-kwadraattoets.
Controleert of twee of meer groepen dezelfde mate van variabiliteit hebben.
Toetst of de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen significant verschillen.
Vergelijkt de varianties van twee onafhankelijke populaties om te controleren of ze gelijk zijn.
Toont hoe de gemiddelde respons verschuift over de niveaus van elke factor in een onderzoek.
Fit een best passende lijn door gegevenspunten om de algemene trend vast te leggen.
Kwantificeert hoe voorspellers samenhangen met een continue responsvariabele.
Schat hoelang een product in de loop van de tijd binnen zijn kwaliteitsspecificaties blijft.
Schat de farmaceutische houdbaarheid volgens ICH Q1E-normen met batchpoolbaarheid, temperatuurprojectie en extrapolatiebeoordeling.
Fit een verband tussen twee variabelen die beide meetfouten bevatten.
Modelleert veel voorspellers tegen een of meer responsen door latente componenten te extraheren.
Modelleert hoe voorspellers samenhangen met een categorische respons met twee uitkomsten.
Modelleert voorspellers tegen een geordende categorische respons met drie of meer niveaus.
Modelleert voorspellers tegen een ongeordende categorische respons met drie of meer uitkomsten.
Schat de relatieve potentie door de parallelle logaritmische dosis-responslijnen van een test- en een standaardpreparaat te vergelijken.
Schat de relatieve potentie uit de verhouding van de dosis-responshellingen wanneer preparaten een gemeenschappelijke basisrespons delen.
Schat de effectieve dosis en relatieve potentie wanneer biologische responsen binaire uitkomsten zijn in plaats van continue metingen.
Schat de relatieve potentie door een vierparameter-logistische sigmoïdecurve te fitten, geschikt voor immunoassays zoals ELISA.
Schat de antibioticapotentie uit remmingszones op agarplaten met een USP 5+1-cilinderplaatontwerp.
Combineert potentieschattingen uit meerdere onafhankelijke assays tot één gewogen resultaat met homogeniteitstoets.
Bouwt een efficiënt plan dat veel continue factoren screent en kromming detecteert.
Past een model toe op de resultaten van een screeningontwerp en wijst de factoren aan die de respons sturen.
Genereert een factorieel proefplan en analyseert de factor- en interactie-effecten.
Ontwerpt en analyseert experimenten waarbij factoren ingrediëntverhoudingen zijn die optellen tot een constante.
Vindt de factorinstellingen die de meest gewenste uitkomsten voor een of meer responsen opleveren.
Bepaalt de steekproefomvang en testduur om een betrouwbaarheidsdoel bij een vastgesteld vertrouwen aan te tonen.
Bepaalt de steekproefomvang en duur die nodig zijn om betrouwbaarheidsparameters te schatten.
Fit een levensduurverdeling aan faaldata die gecensureerde waarnemingen bevatten.
Bereidt ruwe garantieretourgegevens uit het veld voor op betrouwbaarheidsanalyse.
Voorspelt de verwachte toekomstige garantieretouren op basis van een gefit betrouwbaarheidsmodel.
Modelleert hoe de faalintensiteit van een repareerbaar systeem verandert naarmate het bedrijfsuren opbouwt.
Reduceert veel gecorreleerde variabelen tot een kleinere set ongecorreleerde componenten.
Toetst of een steekproefmediaan gelijk is aan een opgegeven streefwaarde.
Toetst of een steekproefmediaan gelijk is aan een streefwaarde met behulp van rangtekens.
Vergelijkt twee onafhankelijke groepen op basis van rangen in plaats van gemiddelden.
Vergelijkt drie of meer onafhankelijke groepen zonder een normale verdeling te veronderstellen.
Vergelijkt de medianen van twee of meer groepen door waarden boven en onder de totale mediaan te tellen.
Vergelijkt drie of meer gerelateerde groepen met een niet-parametrische rangtoets.
Controleert of een reeks waarden in een werkelijk willekeurige volgorde is gerangschikt.
Zet het verband tussen twee continue variabelen uit als punten in een vlak.
Geeft gegevenspunten over drie assen weer om verbanden tussen drie variabelen te tonen.
Breidt een spreidingsdiagram uit naar drie continue variabelen, met de belgrootte als derde.
Kwantificeert de sterkte en richting van lineaire verbanden tussen variabelen.
Geeft de verdeling van numerieke gegevens weer als aangrenzende frequentiestaven.
Toont een numerieke verdeling als frequentiestaven, vaak met een gefitte curve eroverheen.
Beoordeelt of gegevens een normale verdeling volgen met behulp van een waarschijnlijkheidsplot.
Vat een verdeling samen aan de hand van kwartielen, mediaan, spreiding en uitschieters.
Onthult de bronnen en omvang van variatie over meerdere factoren tegelijk.
Beoordeelt de inherente herhaalbaarheid en bias van een meetmiddel via herhaalde metingen van één onderdeel.
Genereert een gerandomiseerd gegevensverzamelingswerkblad voor een Gage R&R-onderzoek.
Evalueert de nauwkeurigheid en bias van een meetmiddel over het hele meetbereik.
Kwantificeert de meetvariatie van operators en meetmiddelen die dezelfde onderdelen meten.
Beoordeelt de meetvariatie wanneer elke operator verschillende onderdelen meet.
Splitst de totale variatie op in de afzonderlijke identificeerbare bronnen.
Evalueert de consistentie en betrouwbaarheid van een goed/afkeur-inspectieproces.
Bouwt een gerandomiseerd gegevensverzamelingsformulier voor een attribuut-overeenstemmingsonderzoek.
Beoordeelt hoe consistent beoordelaars items in categorieën indelen.
Transformeert gegevens richting normaliteit vóór capabiliteitsanalyse of regelkaarten.
Zet niet-normale gegevens om richting normaliteit voor analyses die dit vereisen.
Volgt subgroepgemiddelden en spreidingsbreedtes om de processtabiliteit voor variabele gegevens te bewaken.
Bewaakt subgroepgemiddelden en standaardafwijkingen voor variabele gegevens met grotere steekproeven.
Volgt de individuele variatie en de variatie tussen en binnen subgroepen samen.
Bewaakt het gemiddelde van subgroepen in de tijd om verschuivingen in het gemiddelde te detecteren.
Bewaakt de variatie binnen subgroepen door de spreidingsbreedte van elke subgroep uit te zetten.
Bewaakt de variatie binnen subgroepen door de standaardafwijkingen van subgroepen uit te zetten.
Bewaakt individuele metingen en hun voortschrijdende spreidingsbreedte voor processen met enkelvoudige waarden.
Meet hoe goed een proces output binnen de specificatiegrenzen produceert.
Evalueert de kortetermijncapabiliteit van een machine ten opzichte van zijn specificaties volgens ISO 22514-3.
Evalueert de procescapabiliteit wanneer de gegevens geen normale verdeling volgen.
Meet hoe goed een niet-normaal verdeeld proces aan zijn specificatiegrenzen voldoet.
Beoordeelt de procescapabiliteit zonder een specifieke gegevensverdeling te veronderstellen.
Meet de procescapabiliteit wanneer elk item als conform of niet-conform wordt geclassificeerd.
Meet de procescapabiliteit voor defectaantallen die een Poisson-verdeling volgen.
Beoordeelt de processtabiliteit en -capabiliteit uitgaande van normaal verdeelde gegevens.
Controleert de processtabiliteit en -capabiliteit wanneer de variatie tussen subgroepen verschilt.
Bouwt AQL-inspectieplannen voor goed/afkeur-attribuutgegevens.
Definieert inspectiesteekproefplannen op basis van een aanvaardbaar kwaliteitsniveau.
Bouwt een acceptatiesteekproefplan voor continue meetgegevens.
Vergelijkt steekproefplannen naast elkaar aan de hand van hun operating-characteristic-curven.
Maakt AQL-inspectieplannen voor continu gemeten kwaliteitskenmerken.
Genereert willekeurige waarden volgens een normale, klokvormige verdeling.
Genereert willekeurige waarden uit een rechtsscheve lognormale verdeling.
Genereert willekeurige waarden uit een exponentiële verdeling die de tijd tussen gebeurtenissen modelleert.
Genereert willekeurige waarden uit een Weibull-verdeling die in betrouwbaarheidsanalyse wordt gebruikt.
Genereert willekeurige waarden uit een t-verdeling met zwaardere staarten.
Genereert willekeurige waarden uit een F-verdeling die door twee vrijheidsgraden wordt bepaald.
Genereert willekeurige waarden uit een binomiale verdeling van successen in een vast aantal pogingen.
Genereert willekeurige aantallen uit een Poisson-verdeling van gebeurtenissen in een vast interval.
Normen & compliance
Beter samen
De modules van Zometric delen één dataruggengraat — door er meer in te zetten, neemt het signaal-ruisvoordeel exponentieel toe.
Detecteer procesafwijkingen voordat ze defecten worden.
Garandeert de meetintegriteit over alle locaties en instrumenten.
Plan, documenteer, voer uit en archiveer elk experiment op één plek.
Van idee tot financiële impact: een gestructureerde pijplijn voor continue verbetering.
Een verkennend gesprek van 30 minuten. Een pilot van 2–3 weken op echte fabrieksdata. Daarna schaalt u op in uw eigen tempo.
