Module 01 · Analytics
De analytische engine achter elke Zometric-module. Grafische analyse, regelkaarten, procescapabiliteit, hypothesetoetsen, ANOVA en regressie, MSA, DOE, niet-parametrische methoden, multivariate analyse, betrouwbaarheid en steekproeven, elk met een in heldere taal gegenereerde interpretatie voor de engineer of auditor die hem leest.
Wat het doet
Zes mogelijkheden, elk gekoppeld aan een beslissing die uw team al probeert te nemen.
Twintig visuele tools: Pareto, boxplot, Multi-Vari, run chart, 2D/3D-spreiding, bubbels, contour, dichtheidsheatmap, histogram, distributie-identificatie, normale waarschijnlijkheid, schatter voor buiten specificatie, beschrijvende statistiek en Gantt. De eerste blik op elke dataset, voordat je je aan een toets vastlegt.
Achttien kaarten, waaronder Xbar-R, Xbar-S, I-MR, Z-MR, MR, P, NP, C, U, Laney-P, Laney-U, CUSUM, EWMA en moving average, plus Box-Cox- en Johnson-transformaties voor niet-normale gegevens.
Acht tools: machinecapabiliteit, procescapabiliteit, niet-normale en niet-parametrische capabiliteit, Capability Six-Pack, Poisson-capabiliteit en binomiale capabiliteit, die attributen-, variabelen- en discrete gegevens dekken.
t-, z-, proportie- en variantietoetsen van één en twee steekproeven, gepaarde t, equivalentie, normaliteit, uitschieters (Grubbs), Chi-kwadraat goodness-of-fit, tolerantie-intervallen en bootstrap. Eenwegs-ANOVA, gelijkheid van varianties, hoofdeffecten, variantiecomponenten, aangepaste lijn, meervoudige regressie, stabiliteitsstudie, logistische, orthogonale en PLS-regressie.
GRR Type 1, lineariteit en bias, cross-GRR in AIAG-formaat, geneste GRR en attributenovereenstemmingsanalyse. Definitive screening-DOE tot 48 factoren, volledig en fractioneel factorieel DOE (2 tot 15 factoren), mengsel-DOE (2 tot 7 componenten) en responsoptimalisator.
Elke grafiek, elke toets en elk model wordt geanalyseerd door de AI-laag en in heldere taal uitgelegd voor de engineer, manager of auditor die hem raadpleegt. De API's kunnen in elke Zometric-module worden geïntegreerd en werken met gegevens uit elke bron.
Volledige catalogus
123 tools verdeeld over 13 categorieën. Elke opent de bijbehorende documentatie — dezelfde hulp die uw engineers vanuit het platform kunnen raadplegen.
Toont hoe de gemiddelde respons verschuift over de niveaus van elke factor in een onderzoek.
Toetst of de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen significant verschillen.
Vergelijkt de varianties van twee onafhankelijke populaties om te controleren of ze gelijk zijn.
Past een model toe op de resultaten van een screeningontwerp en wijst de factoren aan die de respons sturen.
Genereert een factorieel proefplan en analyseert de factor- en interactie-effecten.
Ontwerpt en analyseert experimenten waarbij factoren ingrediëntverhoudingen zijn die optellen tot een constante.
Bouwt een efficiënt plan dat veel continue factoren screent en kromming detecteert.
Vindt de factorinstellingen die de meest gewenste uitkomsten voor een of meer responsen opleveren.
Vergelijkt categorische of discrete waarden met staven waarvan de lengte elke hoeveelheid weergeeft.
Vat een verdeling samen aan de hand van kwartielen, mediaan, spreiding en uitschieters.
Breidt een spreidingsdiagram uit naar drie continue variabelen, met de belgrootte als derde.
Brengt in kaart hoe een respons verandert over twee continue invoeren met behulp van contourlijnen.
Kwantificeert de sterkte en richting van lineaire verbanden tussen variabelen.
Visualiseert met kleurintensiteit waar gegevenspunten zich concentreren in een tweedimensionale ruimte.
Berekent samenvattende maten zoals gemiddelde, mediaan, spreiding en vorm van een dataset.
Combineert kernstatistieken met meerdere grafieken van de gegevens in één overzicht.
Geeft de verdeling van numerieke gegevens weer als aangrenzende frequentiestaven.
Schat de steekproevenverdeling van een statistiek door herhaaldelijk uit één dataset te hertrekken.
Toetst of de waargenomen categoriefrequenties overeenkomen met een verwachte verdeling.
Meet de mate waarin twee continue variabelen samen veranderen.
Fit meerdere verdelingen aan de gegevens en bepaalt welke het beste past.
Beoordeelt of een dataset een normale verdeling volgt.
Begeleidt de keuze van de juiste statistische toets via een gestructureerde beslisboom.
Toetst of een steekproefproportie significant verschilt van een streefwaarde.
Vergelijkt een steekproefgemiddelde met een streefwaarde wanneer de populatiestandaardafwijking onbekend is.
Toetst of een steekproefgemiddelde verschilt van een bekend populatiegemiddelde met bekende variantie.
Evalueert de consistentie en betrouwbaarheid van een goed/afkeur-inspectieproces.
Beoordeelt hoe consistent beoordelaars items in categorieën indelen.
Bouwt een gerandomiseerd gegevensverzamelingsformulier voor een attribuut-overeenstemmingsonderzoek.
Genereert een gerandomiseerd gegevensverzamelingswerkblad voor een Gage R&R-onderzoek.
Kwantificeert de meetvariatie van operators en meetmiddelen die dezelfde onderdelen meten.
Evalueert de nauwkeurigheid en bias van een meetmiddel over het hele meetbereik.
Beoordeelt de meetvariatie wanneer elke operator verschillende onderdelen meet.
Beoordeelt de inherente herhaalbaarheid en bias van een meetmiddel via herhaalde metingen van één onderdeel.
Splitst de totale variatie op in de afzonderlijke identificeerbare bronnen.
Reduceert veel gecorreleerde variabelen tot een kleinere set ongecorreleerde componenten.
Vergelijkt drie of meer gerelateerde groepen met een niet-parametrische rangtoets.
Vergelijkt drie of meer onafhankelijke groepen zonder een normale verdeling te veronderstellen.
Vergelijkt twee onafhankelijke groepen op basis van rangen in plaats van gemiddelden.
Vergelijkt de medianen van twee of meer groepen door waarden boven en onder de totale mediaan te tellen.
Toetst of een steekproefmediaan gelijk is aan een opgegeven streefwaarde.
Toetst of een steekproefmediaan gelijk is aan een streefwaarde met behulp van rangtekens.
Controleert of een reeks waarden in een werkelijk willekeurige volgorde is gerangschikt.
Meet de procescapabiliteit wanneer elk item als conform of niet-conform wordt geclassificeerd.
Controleert de processtabiliteit en -capabiliteit wanneer de variatie tussen subgroepen verschilt.
Beoordeelt de processtabiliteit en -capabiliteit uitgaande van normaal verdeelde gegevens.
Combineert zes capabiliteitskaarten en -maten voor variatie tussen en binnen subgroepen.
Evalueert de kortetermijncapabiliteit van een machine ten opzichte van zijn specificaties volgens ISO 22514-3.
Evalueert de procescapabiliteit wanneer de gegevens geen normale verdeling volgen.
Meet hoe goed een niet-normaal verdeeld proces aan zijn specificatiegrenzen voldoet.
Beoordeelt de procescapabiliteit zonder een specifieke gegevensverdeling te veronderstellen.
Meet de procescapabiliteit voor defectaantallen die een Poisson-verdeling volgen.
Genereert willekeurige waarden uit een binomiale verdeling van successen in een vast aantal pogingen.
Genereert willekeurige waarden volgens een normale, klokvormige verdeling.
Genereert willekeurige waarden uit een exponentiële verdeling die de tijd tussen gebeurtenissen modelleert.
Genereert willekeurige waarden uit een F-verdeling die door twee vrijheidsgraden wordt bepaald.
Genereert willekeurige waarden uit een rechtsscheve lognormale verdeling.
Genereert willekeurige aantallen uit een Poisson-verdeling van gebeurtenissen in een vast interval.
Genereert willekeurige waarden uit een t-verdeling met zwaardere staarten.
Genereert willekeurige waarden uit een Weibull-verdeling die in betrouwbaarheidsanalyse wordt gebruikt.
Modelleert hoe voorspellers samenhangen met een categorische respons met twee uitkomsten.
Fit een best passende lijn door gegevenspunten om de algemene trend vast te leggen.
Kwantificeert hoe voorspellers samenhangen met een continue responsvariabele.
Modelleert voorspellers tegen een ongeordende categorische respons met drie of meer uitkomsten.
Modelleert voorspellers tegen een geordende categorische respons met drie of meer niveaus.
Fit een verband tussen twee variabelen die beide meetfouten bevatten.
Modelleert veel voorspellers tegen een of meer responsen door latente componenten te extraheren.
Schat hoelang een product in de loop van de tijd binnen zijn kwaliteitsspecificaties blijft.
Bepaalt de steekproefomvang en testduur om een betrouwbaarheidsdoel bij een vastgesteld vertrouwen aan te tonen.
Bepaalt de steekproefomvang en duur die nodig zijn om betrouwbaarheidsparameters te schatten.
Fit een levensduurverdeling aan faaldata die gecensureerde waarnemingen bevatten.
Modelleert hoe de faalintensiteit van een repareerbaar systeem verandert naarmate het bedrijfsuren opbouwt.
Bereidt ruwe garantieretourgegevens uit het veld voor op betrouwbaarheidsanalyse.
Voorspelt de verwachte toekomstige garantieretouren op basis van een gefit betrouwbaarheidsmodel.
Definieert inspectiesteekproefplannen op basis van een aanvaardbaar kwaliteitsniveau.
Bouwt AQL-inspectieplannen voor goed/afkeur-attribuutgegevens.
Vergelijkt steekproefplannen naast elkaar aan de hand van hun operating-characteristic-curven.
Bouwt een acceptatiesteekproefplan voor continue meetgegevens.
Maakt AQL-inspectieplannen voor continu gemeten kwaliteitskenmerken.
Transformeert gegevens richting normaliteit vóór capabiliteitsanalyse of regelkaarten.
Bewaakt het aantal defecten in steekproeven van constante grootte in de tijd.
Detecteert kleine aanhoudende verschuivingen in het gemiddelde door afwijkingen van het doel op te tellen.
Detecteert kleine aanhoudende verschuivingen met een gewogen gemiddelde van recente en eerdere waarden.
Bewaakt individuele metingen en hun voortschrijdende spreidingsbreedte voor processen met enkelvoudige waarden.
Volgt de individuele variatie en de variatie tussen en binnen subgroepen samen.
Zet niet-normale gegevens om richting normaliteit voor analyses die dit vereisen.
Bewaakt de proportie defecte items met correctie voor overdispersie.
Bewaakt het aantal defecten per eenheid met correctie voor overdispersie.
Normen & compliance
Beter samen
De modules van Zometric delen één dataruggengraat — door er meer in te zetten, neemt het signaal-ruisvoordeel exponentieel toe.
Detecteer procesafwijkingen voordat ze defecten worden.
Garandeert de meetintegriteit over alle locaties en instrumenten.
Plan, documenteer, voer uit en archiveer elk experiment op één plek.
Van idee tot financiële impact: een gestructureerde pijplijn voor continue verbetering.
Een verkennend gesprek van 30 minuten. Een pilot van 2–3 weken op echte fabrieksdata. Daarna schaalt u op in uw eigen tempo.
