การตรวจจับข้อบกพร่องด้วยภาพ
รอยแตกผิว โพรง รอยขีดข่วน และความคลาดเคลื่อนของมิติ พิสูจน์แล้วบน PCB ชิ้นงานปั๊ม ชิ้นงานฉีดขึ้นรูป และบรรจุภัณฑ์ยา
โมดูล 15 · คุณภาพ
การตรวจสอบด้วยภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานบนอุปกรณ์ edge ทั้งหมด — ไม่มีการสตรีม ไม่มีความหน่วง ตรวจจับข้อบกพร่อง ความผิดปกติ ชิ้นส่วนที่ขาดหาย และอื่น ๆ ที่ความเร็วสายการผลิต โมเดลทำงานบนฮาร์ดแวร์ edge และซิงค์ผลการตัดสินกับ Zometric Core แบบ on-premise หรือบนคลาวด์ มีเพียงผลการตัดสินเท่านั้นที่ออกจากอุปกรณ์ ไม่ใช่วิดีโอ
สิ่งที่มันทำ
หกความสามารถ แต่ละอย่างเชื่อมโยงกับการตัดสินใจที่ทีมของคุณพยายามทำอยู่แล้ว
รอยแตกผิว โพรง รอยขีดข่วน และความคลาดเคลื่อนของมิติ พิสูจน์แล้วบน PCB ชิ้นงานปั๊ม ชิ้นงานฉีดขึ้นรูป และบรรจุภัณฑ์ยา
ชิ้นส่วนที่ขาดหาย ผิด หรือวางไม่ตรงบนชิ้นงานประกอบ จุดบัดกรี ตัวยึด ตำแหน่งฉลาก และระดับการบรรจุ — ตรวจพบก่อนที่จะผ่านไป
ตรวจจับแบบเรียลไทม์ที่ความเร็วการผลิตเต็มที่โดยไม่ลดทอนปริมาณงาน ออกแบบสำหรับสายการผลิตอัตโนมัติความเร็วสูง
ทำงานบนฮาร์ดแวร์ edge ทั้งหมด ไม่มีสตรีมวิดีโอหรือเสียง ความหน่วงต่ำ ผลการตัดสินซิงค์กับ Zometric Core แบบ on-premise หรือบนคลาวด์ — มีเพียงผลการตัดสินที่ออกจากอุปกรณ์
หมายเลขชิ้นส่วน รหัสล็อต รหัสวันที่ และบาร์โค้ด — อ่านโดยตรงจากสายการผลิต ทำการเก็บข้อมูลการสอบกลับโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องใช้เครื่องสแกนหรือป้อนด้วยมือ
โมเดลแบบไม่มีผู้สอนจะตั้งค่าสถานะการเบี่ยงเบนจากเส้นฐาน — ไม่ต้องใช้ตัวอย่างข้อบกพร่องที่ติดป้ายกำกับ เหมาะสำหรับกระบวนการอัตราข้อบกพร่องต่ำและหลากหลายรุ่น
ปรับใช้จากคลังโมเดลที่ขยายตัวขึ้นเรื่อย ๆ หรือฝึกด้วยภาพของคุณเอง สาธิตแล้ว: PCB สีเปลวไฟ ชิ้นส่วนขาดหาย ระดับของเหลว และการตรวจสอบฉลาก
รุ่นผิด ถาดชิ้นส่วนปะปน การวางผิดทิศ และสิ่งของที่ติดฉลากผิด — ตรวจพบและตั้งค่าสถานะก่อนการจัดส่งหรือกระบวนการถัดไป
ลงทะเบียนและระบุตัวพนักงานบนอุปกรณ์ ทำการเช็คชื่อการซ้อมหนีไฟโดยอัตโนมัติ ตรวจจับการไม่สวม PPE และบังคับใช้สิทธิ์การใช้เครื่องจักรตามเมทริกซ์ทักษะ — เฉพาะผู้ปฏิบัติงานที่ผ่านการรับรองที่สถานีที่ผ่านการรับรองเท่านั้น
ป้อนข้อมูลให้โมดูลคุณภาพระหว่างกระบวนการ การตรวจสอบ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง พร้อมการสอบกลับข้อบกพร่องอย่างครบถ้วน ยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ ยา เคมีภัณฑ์ และอาหารและเครื่องดื่ม
ดียิ่งขึ้นเมื่ออยู่ด้วยกัน
โมดูลของ Zometric ใช้แกนหลักข้อมูลเดียวร่วมกัน — การนำมาใช้มากขึ้นจะทวีความได้เปรียบด้านอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน
การยอมรับล็อตที่ถูกต้องทางสถิติซึ่งแทนที่การตรวจสอบบนกระดาษและใน Excel
ตรวจจับความเบี่ยงเบนของกระบวนการก่อนที่มันจะกลายเป็นข้อบกพร่อง
เชื่อมต่อทุกเครื่องจักร PLC เซ็นเซอร์ หรือฐานข้อมูลกับแพลตฟอร์ม
จากความคิดสู่ผลกระทบทางการเงิน: ไปป์ไลน์ที่มีโครงสร้างสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
การโทรสำรวจ 30 นาที โครงการนำร่อง 2–3 สัปดาห์บนข้อมูลโรงงานจริง จากนั้นขยายขนาดตามจังหวะของคุณ