Manutenção reativa, falhas caras
Os ativos de capital operam até falhar quando a manutenção é reativa. Cada disparo não planejado coloca em risco a segurança, a produção e grandes contas de reparo.
A Zometric impulsiona a confiabilidade de ativos para operações de petróleo, gás e energia intensivas em capital — manutenção preventiva com alertas de limite de sensores, permissão de trabalho e planejamento de paradas, e conectividade IIoT a PLCs, SCADA e historiadores.
Normas principais
Em petróleo, gás e energia, os ativos são caros, críticos para a segurança e operam o tempo todo — e uma parada não planejada pode custar mais em um dia do que um ano de manutenção. Essas operações são regidas por padrões API, gestão de ativos ISO 55000 e OSHA PSM. A Zometric transforma a manutenção reativa em manutenção planejada: um CMMS completo com hierarquias de ativos profundas, PM baseada em tempo, permissão de trabalho e planejamento de paradas, MTBF/MTTR a partir do registro de quebras e detecção de falhas recorrentes. O Zometric Edge faz streaming de dados de máquinas, PLCs, DCS, SCADA, sensores e historiadores para o núcleo.
A realidade no chão de fábrica
Os ativos de capital operam até falhar quando a manutenção é reativa. Cada disparo não planejado coloca em risco a segurança, a produção e grandes contas de reparo.
Permissão de trabalho, escopos de parada e bloqueio/etiquetagem em papel atrasam a execução e enfraquecem a trilha auditável que a OSHA PSM e a API exigem.
Dados de sensores, PLC, SCADA e historiador ficam em sistemas isolados — mais de 90% dos dados de equipamentos nunca são transformados em uma decisão de confiabilidade.
Sala de controle, manutenção e liderança trabalham a partir de relatórios diferentes, então os problemas de confiabilidade são vistos tarde e tratados lentamente.
Como a Zometric ajuda
Cada capacidade é entregue por um módulo que você pode adotar isoladamente e expandir a partir daí.
Hierarquias de ativos profundas, PM baseada em tempo, regras de limite de sensores que podem abrir ordens de serviço, permissão de trabalho e planejamento de paradas, MTBF/MTTR a partir do registro de quebras, gestão de sobressalentes e alertas de falhas recorrentes.
Entregue porManutençãoO Zometric Edge faz a ponte entre máquinas, PLCs, DCS, SCADA, sensores inteligentes e historiadores e o núcleo com comunicação bidirecional — transformando dados de ativos isolados em sinais de confiabilidade ao vivo.
Entregue porZometric EdgeDispositivos IoT enviam leituras de sensores à Zometric, e regras de limite acima ou abaixo de um valor geram alertas e podem abrir automaticamente uma ordem de serviço corretiva de alta prioridade.
Entregue porManutençãoAs quebras abrem e fecham períodos de parada nas máquinas de produção, com modo de falha e causa raiz, para que as perdas de disponibilidade sejam quantificadas em Disponibilidade, MTBF e MTTR.
Entregue porProduçãoCombinação de módulos
Uma única espinha dorsal de dados — comece com um módulo e adicione os demais conforme você cresce.
Normas e conformidade
Perguntas frequentes
Monitoramento de condição, sim: dispositivos IoT enviam leituras de sensores à Zometric, e regras de limite geram alertas e podem abrir automaticamente uma ordem de serviço corretiva de alta prioridade. As programações de PM são baseadas em tempo, a Zometric não gera previsões de falha por conta própria, e MTBF e MTTR são calculados ao vivo a partir do registro de quebras.
Sim. O Zometric Edge conecta máquinas, PLCs, DCS, SCADA, sensores inteligentes e bancos de dados/historiadores ao núcleo, com comunicação bidirecional — para que a infraestrutura OT existente alimente decisões de confiabilidade sem necessidade de substituição completa.
Sim. Os tipos de ordem de serviço podem exigir uma permissão de trabalho válida antes do início do trabalho, os eventos de parada agrupam as ordens de serviço de uma parada, e um ativo com uma ordem de serviço aberta é sinalizado como bloqueado para a programação até que a ordem de serviço seja fechada.
Comece pela sua linha
Uma reunião de descoberta de 30 minutos mapeia os módulos e as normas certas para sua planta — depois um piloto curto comprova isso com seus dados reais.