因为不信任第一次研究,我们又重做了一遍。
每个模型都与其所用的试验运行一起封存并进行版本控制。修正一次试验运行,基于它的模型、区域和表格都会被标记待复核,研究因此保持可信,而无需以分析人员时间、仪器机时和稀缺的 API 为代价重新开展。
封存且受版本控制的模型质量源于设计是 ICH Q8(R2)、Q11 和 Q14 所描述的药物研发方法:从产品或方法必须达到的质量出发,通过风险评估确定哪些参数是关键的,用实验设计对其进行研究,并在这种认知的基础上申报控制策略。监管机构认可的是审评人员能够看懂的科学认知。在已批准的设计空间内操作不视为变更;在已批准的 PAR 或 MODR 范围内调整也无需向监管机构报告。
QbD 软件将这条证据链集中在一处。如今在大多数企业中,这些证据分散在风险评估电子表格、统计软件、实验记录本、等高线图截图和手工制作的申报表格之中,因此无法一步将某个申报范围追溯到其背后的模型、试验运行和风险评估。
Zometric QbD 在同一条带版本控制的记录上关联每一个环节:目标概况与关键质量属性、风险评估、实验、封存的模型、经证明的操作区域,以及由此生成的申报表格。修正一次试验运行,所有基于它的内容都会被标记待复核。它适用于 ICH Q14 下的分析方法开发、ICH Q8 下的制剂开发和 ICH Q11 下的原料药开发,同时支持传统方法和增强方法。
研发、质量和注册团队在谈到申报背后的证据时常提到的六件事,以及使用 Zometric QbD 后的变化。
一条证据链,从目标概况一直到生命周期变更。申报表格中的任何数字,都能一步追溯到产生它的模型、试验运行和风险评估。
1 · 计划
声明研发类型(分析、制剂或原料药)、目标概况(ATP 或 QTPP)、各质量属性及其可接受标准,以及每个步骤采用的方法。风险评估将每个参数与其可能影响的属性关联,并记录该参数是被研究、被控制还是被固定,同时附上理由。
2 · 实验
筛选设计(部分因子、Plackett–Burman、确定性筛选),表征设计(因子设计,难以改变的因子可采用裂区设计),优化设计(中心复合、Box–Behnken、I-最优),带组分间约束的混料设计,以及围绕设定点的小型耐用性设计。
3 · 建模
借助诊断、变换和预测区间进行分析。软件会拒绝拟合设计无法支持的模型,每个模型都以内容哈希值及其所用的试验运行进行封存。
4 · 区域
定义设计空间、MODR 或 PAR。每项标准都依据单个未来结果的预测限进行评判,区域在其内部各处都得到证明,而不只是在角点处检查,并且每条边界都注明其限制因素:某项标准、所研究范围的边缘,或先验知识。
5 · 控制策略
生成含既定条件的申报表格、按 CQA 的控制策略汇总、CQA 论证、研究汇总表和 SST 论证,每份文件均标注其对应的 CTD 章节。
6 · 生命周期
输入新的操作点,即可查看它是否位于已批准区域内、最小裕度是多少以及受什么限制。核查结果只有附带变更控制编号才能保存,并据此将变更导向 PQS 内部处理或注册申报。
每一项能力都对应着您的团队正在努力做出的某个决策。
声明 ATP 或 QTPP、各 CQA 及其可接受标准,以及每个步骤采用的方法。风险评估将每个参数与其可能影响的属性关联,并保存每项研究、控制或固定决策及其理由。
筛选设计、含裂区的因子设计、中心复合、Box–Behnken 和 I-最优设计、带组分间约束的混料设计,以及围绕设定点、可复用为验证证据的耐用性设计。
诊断、变换和预测区间,每个模型都以内容哈希值及其所用的试验运行进行封存。修正一次试验运行,所有基于它的内容都会被标记待复核。
每项标准都依据未来结果的预测限进行评判,区域在其内部各处都得到证明,而不只是在角点处,每条边界都注明其限制因素。未经证明的区域无法获批。
含既定条件的申报表格、按 CQA 的控制策略汇总、CQA 论证、研究汇总表和 SST 论证,均由记录生成并标注其 CTD 章节。
核查拟定的操作点是否位于已批准区域内,并给出最小裕度及其限制因素。核查结果附带变更控制编号保存,并导向 PQS 内部处理或注册申报。
对于一个 HPLC 含量测定方法,风险评估将柱温、流动相 pH、流速和梯度斜率纳入实验研究,将进样体积保持在设定点,并依据先验知识固定检测波长。随后,模型和经证明的区域生成注册撰写人员所需的表格:每个参数的设定点、申报方式、范围、范围的限制因素以及拟定的报告类别。
| 参数 | 设定点 | 申报方式 | 范围 | 限制因素 | 报告类别 |
|---|---|---|---|---|---|
| 柱温 | 设定点35 °C | 申报方式MODR | 范围32–38 °C | 限制因素分离度 | 报告类别通知(中等) |
| 流动相 pH | 设定点3.0 | 申报方式MODR | 范围2.8–3.2 | 限制因素拖尾 | 报告类别通知(中等) |
| 流速 | 设定点1.0 mL/min | 申报方式PAR | 范围0.9–1.1 mL/min | 限制因素研究范围 | 报告类别通知(低) |
| 进样体积 | 设定点10 µL | 申报方式设定点 | 范围— | 限制因素— | 报告类别通知(低) |
| 检测波长 | 设定点254 nm | 申报方式固定 | 范围— | 限制因素— | 报告类别事先批准 |
设计、模型和设计空间位于同一项研究中,并可在下一个产品中复用,而不必为每个产品手工重建设计和报告。
获得具有经证明范围的 MODR,SST 限度可追溯至模型,取代单因素轮换的耐用性研究和凭惯例设定的 SST 限度。
接收的方法附带范围、裕度及其背后的证据,而不只是缺乏背景信息的设定点。
设计空间和控制策略表格由证据生成并标注 CTD 章节,无需手工汇编。
一条记录了每次变更原因的审计追踪,即可回答过去需要翻找分散文件才能回答的数据完整性问题。
拟定变更在几分钟内即可与申报内容进行核查,而不必为每一次调整重新论证。
| 现有工具与 Zometric QbD 对比 | 现状 | Zometric QbD |
|---|---|---|
| 证据存放位置 | 六种工具和多个共享盘 | 一项相互关联、受版本控制的研究 |
| 设计空间 | 一张等高线图截图 | 经证明的区域和一张范围表 |
| 申报表格 | 每次申报都手工重建 | 自动生成,并标注 CTD 章节 |
| 审计追踪 | 被问到时才从文件中还原 | 每次变更都有记录:谁、何时、为何 |
| 生命周期变更 | 从头重新论证 | 对照申报内容进行核查 |
| 下一个产品 | 从一张白纸开始 | 从你的先验知识起步 |
每项研究均可完整导出,包括数据、模型和审计追踪,采用开放、人类可读的格式。历史数据可以选择性导入,并记录其来源。
每个客户运行在自己的实例上,按自己的计划升级,具备加密以及有文件记录的备份与恢复。
通过你的身份提供商登录,并支持多因素身份验证。
每个模块都提供需求、功能说明、追溯矩阵和测试证据;每次发布时统计引擎都会对照参考结果进行测试;发布说明中对每项变更附有影响评估。
针对团队在演示前最常问的问题,给出直接的回答。
一种将质量源于设计的证据链保存在同一条记录中的软件:目标概况与关键质量属性、风险评估、实验设计、模型、经证明的操作区域,以及据此申报的控制策略。Zometric QbD 适用于分析方法开发(ICH Q14)、制剂(ICH Q8)和原料药(ICH Q11)。
是的。传统或最低要求方法可使用耐用性设计、从设定点出发按单因素轮换得到的 PAR,以及申报表格。增强方法在此基础上增加与参数关联的风险评估、筛选设计、优化设计和混料设计,以及经证明的区域。ICH Q11 允许部分步骤采用传统方法、其他步骤采用增强方法,记录中会保存每个步骤采用的是哪一种。
PAR(已证明的可接受范围)是在其他参数保持不变的情况下,单个参数能够保证质量可接受的范围(ICH Q8)。MODR(分析方法可操作设计区域)是两个或多个方法参数的组合范围,在此范围内方法能够满足预期用途(ICH Q14)。设计空间是经证明能够保证质量的输入变量与工艺参数的组合(ICH Q8)。
根据平均响应划定的区域会高估其中能够合格的部分。Zometric QbD 依据单个未来结果的预测限检验每项标准,并在区域内部各处进行证明,因为弯曲的响应可能在一个所有角点都合格的方框内部失败。
一份申报表格,包含设定点、范围、各范围的限制因素、既定条件和拟定的报告类别;另有按 CQA 的控制策略汇总、包括已考虑和已排除属性的 CQA 论证、对比研究范围与拟定范围的研究汇总表,以及将每项系统适用性限度追溯至模型的 SST 论证。每份导出文件都标注其 CTD 章节,例如 3.2.P.2 或 3.2.S.4。
拟定的操作点会与已批准区域进行核查,并给出最小裕度及其限制因素。在区域内,变更可以在企业的质量体系中管理(ICH Q14 §5.2);但这仍然是一项变更,因此核查结果只有附带变更控制编号才能保存。在区域外,同一条记录会发起注册变更,并附上相关证据。Q12 和 Q14 在各地区的实施情况不尽相同,请与注册事务部门确认你所在市场的具体要求。
每条记录和每次变更都带有具名用户和含时区的服务器时间戳,每个模型都以内容哈希值及其所用的试验运行进行封存,任何内容都不会被删除,被取代的版本仍可查阅,整项研究可连同其审计追踪一起导出。研发数据在 GMP 之前就很重要,因为它会在申报资料的 3.2.P.2 和 3.2.S.2.6 中加以汇总。
Zometric 提供基于该软件授课的系统课程:制药核心 DoE、制剂与混料 DoE,以及分析方法 DoE(AQbD)。课程不要求具备 DoE 基础,实例均来自制药领域,并按照 ICH 的描述同时涵盖传统方法和增强方法。
Zometric 的各模块共享统一的数据中枢——采用越多模块,信噪比优势就越能复利累积。